Music-driven dance synthesis by multimodal dance performance analysis
Çoklu model dans performans analizi ile müzikle sürülen dans sentezinin yapılması
- Tez No: 246831
- Danışmanlar: PROF. MURAT TEKALP, YRD. DOÇ. ENGİN ERZİN, YRD. DOÇ. YÜCEL YEMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu tezde coklu modelli dans performans analizi ile muzikle surulen dans sentezininyapılabilmesi amaclanmıstır. Dans ? gurleri, muzik harmonisi ile uyumlu, muzik ritmiyleeszamanlidir ve isitsel oznitelikler kullanılarak analiz edilebilir. Dans ? gurleriyle ilintiliisitsel oruntuleri belirlemek amacıyla, isitsel veri spektrumuna ait oznitelikler, SMM yapılarıkullanılarak modellenmistir. Elde edilen isitsel oruntuler ve dans ? gurleri arasındaki ilinti,eszamanlı gerceklesme performansları hesaplanarak de gerlendirilmistir. Isitsel veri olarak mel frekansı sepstral katsayıları ve renksel parlaklıgı temsil eden kroma oznitelikleri elealınmıstır. Bu tezde sunulan sistem kullanılarak, isitsel veriyle surulen vucut animasyonusentezi calısmalarının gelistirilmesi amaclanmaktadır.
Özet (Çeviri)
We present a framework for audio-visual analysis of dance performances towards the goalof music-driven dance synthesis. Dance ? gures, which are performed synchronously with themusical rhythm, can be analyzed through the audio spectra using spectral and chromaticmusical features. In the proposed multimodal dance performance analysis system, dance? gures are manually labeled over the video stream and modeled by employing HMMs.The music segments, which correspond to beat and meter boundaries, are used to trainhidden Markov model (HMM) structures to learn meter related temporal audio patternswhich are correlated with the dance ? gures. Bi-gram based co-occurences of temporal audiopatterns and dance ? gures are calculated. and bi-gram based co-occurrence performancesfor two different audio feature streams are evaluated. In our evaluations, mel-scale cepstralcoeffcients (MFCC) with their ? rst and second derivatives and chroma features are usedas our candidate audio feature set. The proposed framework in this thesis, can be usedtowards analysis and synthesis of audio-driven human body animation.
Benzer Tezler
- Audiovisual analysis for learning and synthesis of dance performances
Dans performanlarının öğrenme ve sentez amaçlı işitsel-görsel analizi
FERDA OFLİ
Doktora
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL YEMEZ
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Liszt'in I. Weimar Dönemi'nde sonat formunda gerçekleştirdiği devrim: Si Minör Sonat
Revolutionary transformation of sonata form by Franz Li̇szt during his 1st Wei̇mar Peri̇od: B Mi̇nor Sonata
DEFNE YAĞMUR DAİ
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2015
MüzikMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMüzik Ana Sanat Dalı
PROF. HÜLYA TARCAN
- Rethinking electronic dance music under the pandemic conditions: İmpact of vr events to achieve more egalitarian raves
Pandemi koşullarında elektronik dans müziği etkinlikleri: Sanal gerçekliğin daha eşitlikçi etkinlikler elde etme üzerine etkileri
EMRE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE ŞİRİN ÖZGÜN TANIR
PROF. DR. SHİNTARO MİYAZAKİ
- Disiplinler arası geçirgenlik: Kök eserdeki niyetin; arkadan gelen resim, müzik, yazı ve mimari tasarım zincirindeki yansımaları yoluyla bedene geri dönüşünün incelenmesi
Interdiciplinary transmissivity: research on the returning process of the intention of the core artwork to the body, through the creation chain in different disciplines consists of painting, music, literature and architectural design
ŞEBNEM YÜKSEL
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2016
Sahne ve Görüntü SanatlarıMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiSahne Sanatları Ana Sanat Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞEBNEM AKSAN
- Hiphopistan: Representing locality in a global city
Hiphopistan: Küresel bir şehirde yerelliğin temsili
ÇİĞDEM AKBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
AntropolojiYeditepe ÜniversitesiSosyal Antropoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JAY FİKES