Madra Dağı ve çevresindeki orman ağaç türleri ve sıklık derecelerinin coğrafi dağılışının uzaktan algılama teknikleriyle belirlenmesi
Forest tree species and incidence rates of geographical distribution determination with remote sensing techniques in Madra Mountains and environment
- Tez No: 249323
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ ÖZÇAĞLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Coğrafya, Bilim ve Teknoloji, Geography, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Coğrafi veri sistemleri, Coğrafya, Görüntü sınıflandırma, Orman ağaçları, Uydu görüntüleri, Uzaktan algılama, Geographical data systems, Geography, Image classification, Forest trees, Satellite images, Remote sensing
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Coğrafya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Türkiye Coğrafyası Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Orman Kaynakları Envanterinde bilgi kaynağı olarak en yaygın yersel ölçmelerden yararlanılmaktadır. Yersel ölçme ve gözlemler çok zaman alıcı ve pahalı bir yöntemdir. Yersel çalışmaları azaltmak amacıyla geniş ölçüde uzaktan algılama verileri kullanılmaktadır. Bu amaçla ülkemizde 1953 yılından bu yana meşcere tiplerini ve diğer arazi kullanımı alanlarını ayırmak ve haritalamak amacıyla hava fotoğrafları kullanılmaktadır. Son yıllarda uydu teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak, çok kanallı uydu verileri, ormancılık alanında geniş bir uygulama alanı bulmuştur.Bugüne kadar, uydu verileri kullanılarak, ağaç serveti belirlemek için yapılan çalışmalarda genellikle 30*30m. çözünürlüklü Landsat-5 TM ve Landsat-7 ETM ve 20*20 m. çözünürlüklü SPOT-4 uydu verileri kullanılmıştır. Uzaysal çözünürlüğü yüksek, yeni satışa sunulan uydu verileri kullanılarak da meşcere parametrelerinin tahmin edilmesi ile ilgili araştırmaların yapılması önem taşımaktadır.Bu çalışmada Landsat-7 ETM Haziran 2000 verisi kullanılarak Madra dağı ve Kozak yaylası çevresindeki orman alanları ve ağaç türleri saptanmıştır. Uydu verileri kontrollü sınıflandırma yöntemiyle sınıflandırılmış ve Erdas 9.1 yazılımı kullanılmıştır. Bu çalışma orman alanları belirlemede Landsat-7 ETM verisinin kullanılışlı olduğunu ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
Terrestrial measurements are commonly used as an information source in forest resoures inventory. Terrestrial measurements and observations are time consuming and expensive methods. To reduce ground works, remote sensing data are widely used. For these reasons, to separate stand types and other land uses and map them, aerial photos have been used in Turkey since 1953. Due to recent developments in satellite technology, multi spectral satellite data are used in a wide range in forestry studies.So far, data from 30*30 m. resolution Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM and 20*20 m. resolution SPOT-4 satellite images have been used in studies to estimate growing stock. It is important to conduct studies related to estimation of stand parameters by using data from satellite images with high spatial resolution that recently have been offered for sale.In this study, forest regions and tree species in the round Madra mountain and Kozak flatland were determined by using Landsat-7 ETM data dated June 2000. Satellite data classified with supervised method by using Erdas 9.1 version. This work has been showed that Landsat-7 ETM data is usefull to determine the forest coverage.
Benzer Tezler
- Bromtimol mavisi, bromkresol moru ve klorfenol kırmızısı indikatörleri katılmış özel besiyerlerinin sütlerde antibiyotik belirtilmesine uygunluğu üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ESENGÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN
- Valsli kurutucuda patates püresi eldesi üzerine çalışmalar
Başlık çevirisi yok
ÜNAL RIZA YAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKAN ILICALI
- Band, fitil ve iplik numaralarının ölçümü için yeni bir aletin geliştirilmesi
Development of a new testing apparatus for measuring of sliver, band and yarn counts
OSMAN ERYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. NAZMİ ERCAN
- Dönemsel yayınlarımızda reklamcılık işlevi ve basının kamuoyu oluşturma görevi ile ilişkisi
Başlık çevirisi yok
NEYLAN GÖNLÜYÜCE
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Gazetecilikİstanbul ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAYIHAN İÇEL