Data mining including application of cognitive maps and decision tree algorithm
Bilişsel haritalar ve karar ağacı algoritması içeren bir veri madenciliği uygulamasi
- Tez No: 251265
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ, YRD. DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Karar ağacı, Müşteri sadakati, Veri madenciliği, Decision tree, Customer loyalty, Data mining
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma bilişsel haritalar ve karar ağaçlarının bütünleşik kullanımıyla müşteri profili belirlenmesine bir temel teşkil etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın ilk aşaması pazarlama başarısında etkin olan firmaya ve müşteriye özgün faktörlerin belirlenmesidir. Çalışmanın bu aşamasında firmaya özgün faktörler ürün karması olarak belirlenirken, müşteriye özgün faktörlerin literatürdeki yaşam biçimi bölümlendirme modelinden alınması kararlaştırılmıştır. İkinci aşamada ise firma faktörleri ile yaşam biçimi bölümlendirme değişkenleri arasındaki ilişkiler bir sebep ve sonuç haritası aracılığıyla belirlenmektedir. Bilişsel harita uygulaması sonrası elde edilen ağırlıkların kullanılarak karar ağaçlarının oluşturulması çalışmanın dördüncü aşamasını teşkil etmektedir. Müşteriler, karar ağaçları yönteminde, memnuniyet dereceleri, futbol ilgileri ve firma sadakatlerine göre sınıflandırılacaklardır. Bu çalışmanın sonuçları firmanın gelecekteki müşteri davranışlarını tahmin etmesine yardımcı olacaktır. Ayrıca, bu çalışma rekabet stratejisi gereği müşteri sadakatini arttırmayı amaçlayan bir dijital televizyon kanalı için pilot uygulama sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to illustrate a framework for integrated implementation of the cognitive maps and decision trees in customer profiling. The first step is to identify the company specific and customer specific factors which are effective in marketing. Company specific factors are determined as the product mix and the customer specific factors are decided to be taken from the lifestyle segmentation model in the literature. The second step is to determine the interactions among company specific factors and lifestyle segmentation variables through a cause and effect map. As the third step decision trees are developed using the weights calculated from cognitive mapping. Customers will be classified with respect to their satisfaction level, football interest and loyalty. The findings will help the company to predict future customer behaviour. This paper also represents a pilot application of the framework in a digital TV channel that is in need of developing loyalty as a competitive strategy.
Benzer Tezler
- A cognitive lifecycle methodology for IP address management in next generation core networks
Yeni nesil omurga ağlarda IP adres yönetimi için bilişsel yaşam döngüsü metodolojisi
KÜBRA DURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK CANBERK
- Kırsal mimari tipolojisindeki değişimin tarihi, anlamsal ve mekân dizimsel olarak incelenmesi: Geleneksel divriği evleri örneği
A historical, semantic, and spatial analysis of changes in rural architectural typology: The case of traditional divri̇ği houses
MUHAMMED EKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN ŞALGAMCIOĞLU
- Fen bilimleri ders kitapları canlılar ve yaşam konu alanı üniteleri ile lise biyoloji ders kitaplarının metin madenciliği yöntemi ile karşılaştırılmalı analizi
Comparative analysis of living things and life subject area units in science textbooks and high school biology textbooks with text mining method
ÖMER FARUK GÜLBENT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
BiyolojiNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET YAVUZ
- Belirli temel, sosyal ve akademik etkinliklerin başarıya etkisinin modern tekniklerle ölçülmesi
Measuring the effect of certain basic, social and academic activities on success using modern technique
SELMA KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ŞAHİNER
- İstatiksel analiz yöntemi olarak veri madenciliğinde CHAID algoritmasi ve Türkiye'de işgücü piyasasinin durumunun ve bunun nedenlerinin belirlenmesine ilişkin bir uygulama
The CHAID algorithm in data mining as a statistical analysis method and an application including determination to the situation of labour market and its reasons in Turkey
EBRU YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ESRA ÖZTAMAN