Geri Dön

Telekomünikasyon sektöründe iptal analizi

Churn analysis in telecommunication industry

  1. Tez No: 251353
  2. Yazar: PINAR KİŞİOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF İLKER TOPÇU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Telekomünikasyon sektöründe özelleştirmeler ve piyasaya yeni kurumların katılımıyla şirketler açısından pazarda tutunabilmek önemli bir unsur haline gelmiştir. Artan rekabetle birlikte telekomünikasyon hizmeti sağlayıcıları için abone kaynaklı iptal yönetimi önem kazanmıştır.Etkili bir iptal yönetimi için şirketler yeni müşteri kazanmak yerine eldeki abonelerini tutma yaklaşımına yönelmiştir. Bugüne kadar yapılan araştırmalarda telekomünikasyon sektöründe iptal etmeye eğilimli aboneler tahmin edilmeye çalışılmıştır.Bu çalışmada iptal etme eğiliminde olan abonelerin davranış özellikleri Bayes ağları ile modellenmiştir. Bayes ağları yönteminin kullanılmasının sebebi faktörler arasındaki nedensel ilişki temeline dayanmasıdır. Çalışmada kullanılan veriler Türkiye'de faaliyet gösteren telekomünikasyon şirketlerinden birinden alınmıştır. İlk olarak, Bayes ağlarında sadece kesikli değişkenler kullanıldığı için sürekli değişkenler CHAID karar ağacı algoritması ile kesikli hale getirilmiştir. Ardından değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermek için korelasyon analizi ve eşdoğrusallık testi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlarla uzman görüşleri birleştirilerek Bayes ağının temelini oluşturan bir nedensel harita oluşturulmuştur. Bayes ağının sonuçlarına göre abonelerin ortalama konuşma süreleri, ortalama fatura tutarları, farklı operatörleri ortalama arama sıklığı ve bağlı oldukları tarife türünün iptali açıklayan önemli değişkenler olduğu görülmüştür. Çalışmanın sonunda üç farklı senaryoyla iptal eden abonelerin özellikleri ortaya konmuş ve bu abonelerin iptal oranını azaltacak kampanya önerileri sunulmuştur. Daha önce yapılan çalışmalarda telekomünikasyon sektöründe iptal analizi için Bayes ağlarına başvurulmamıştır. Bu çalışmayla iptal yönetimine yeni bir yöntemle farklı bir bakış açısı getirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In telecommunication industry, it is really important to take place in the market for many organizations since the deregulations and attendance of new firms to the market. As competition increases, customer churn becomes a great issue to deal with by the telecommunication providers.For an effective churn management companies try to retain their existing customers, instead of acquiring new ones. Previous researches focus on predicting the customers with a propensity to churn in telecommunication industry.In this study, a model is constructed by Bayesian Belief Network to identify the behaviors of customers with a propensity to churn. Bayesian Belief Network is used because it investigates the casual relationship between factors. The data used is collected from one of the telecommunication providers in Turkey. First, as only discrete variables are used in Bayesian Belief Networks, CHAID algorithm is applied to discretize continuous variables. Next, correlation analysis and multicollinearity test are performed to show the relationship between variables. Then a causal map as a base of Bayesian Belief Network is brought out via the results of correlation analysis, multicollinearity test and experts? opinions. According to the results of Bayesian Belief Network, average minutes of calls, average billing amount, the frequency of calls to people from different providers and tariff type are the most important variables that explain customer churn. At the end of the study, three different scenarios that examine the characteristics of the churners are analyzed and promotions are suggested to reduce the churn rate. Previous researches does not deal with Bayesian Belief Network for churn analysis in telecommunication industry. This study shows a new perspective to churn management.

Benzer Tezler

  1. İnternet servis sağlayıcısı için iptal analizi modeli

    Churn prediction for internet service provider

    MEHMET GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANSEL ÖZYER

  2. Telekomünikasyon sektöründe aboneliklerini iptal edecek müşterilerin yapay öğrenme yöntemleri ile tahmin edilmesi

    Churn prediction in telecommunication sector with machine learning methods

    AYŞE ŞENYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK ALP

  3. Improved handling of sms messages with statistical natural language processing techniques

    SMS mesajlarının istatiksel doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak anlamlandırılması

    ÖMER YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. CEM SAY

    Y.DOÇ.DR. LEVENT ARSLAN

  4. Telekomünikasyon sektöründe rekabet kolluğu yetkilerinin yarışması

    The concurrence of administrative police powers of competition in the telecommunications sector

    BARIŞ KARAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE AKSOYLU ÜRGER

  5. Kuantalanmış ön-kodlayıcının işbirlikli çeşitlemeye uygulanması

    Applying quantized precoders to cooperative diversity systems

    EBRU SİNEM TOKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ