Fonokardiyogram kayıtlarındaki S1-S2 seslerinin dalgacık enerjileri ile bölütlenmesi
Segmentation of S1-S2 sounds in phonocardiogram records using wavelet energies
- Tez No: 252285
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZÜMRAY DOKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bioengineering, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bölütleme, Kalp sesleri, Segmentation, Heart sounds
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, 16 farklı tip kalp sesi kayıtları içerisindeki S1-S2 seslerinin bölütlenmesi için, çok-bant dalgacık enerjisi (DDE) kullanılarak geliştirilen yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde, normalize edilen kalp sesi işaretleri, dalgacık dönüşümü kullanılarak filtrelenmiş, daha sonra çok-bant dalgacık enerjisi metodu kullanılarak S1-S2 sesleri bölütlenmiştir. Önerilen yöntemin dışında, karşılaştırma amacıyla, iki farklı yöntem daha incelenmiştir. Bu yöntemler, çok-bant dalgacık Shannon enerjisi (DSE) kullanılarak yapılan bölütleme yöntemi ve homomorfik filtreleme (HMF) ile yapılan bölütleme yöntemidir. Bu üç yöntem içerisinde en iyi başarım yüzdesini, S1-S2 sesleri için sırasıyla %91 ve %89'luk yüzdelerle DDE yöntemi vermiştir. Ayrıca bu üç yöntemin, kalp seslerinin gürültüye maruz kalması durumunda, gürültüden etkilenip etkilenmeyeceği de incelenmiş olup, HMF yöntemine göre DDE ve DSE yöntemlerinin gürültüden çok daha az etkilendiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, multi-band wavelet energy (WTE) method was proposed for the segmentation of S1-S2 sounds in 16 different HS types. After normalizing the heart sound, the signal is filtered by using wavelet transform, after than S1-S2 sounds are segmented by using multi-band wavelet energy method. For comparison, besides the method which is proposed, two different methods are investigated. One of them is segmentation of S1-S2 sounds using multi-band wavelet Shannon energy (WSE) method and the other is segmentation of S1-S2 sounds using homomorphic filtering (HMF) method. The highest performances are achieved by the proposed WTE method; 91% and 89% segmentation accuracies are obtained for S1 and S2 sounds, respectively. The methods? robustness to noise was also analysed and it was observed that WTE and WSE methods were less affected from the noise in compare with HMF method.
Benzer Tezler
- Normal ve patolojik kalp ses kayıtlarının zaman-frekans temelli otomatik sınıflandırılması
Time-frequency based automatic classification of normal and pathologic heart saound recordings
HASAN ZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULNASIR YILDIZ
- Model based analysis of second heart sounds and some anatomical correlates
İkinci kalp seslerinin model temelli analizi ve bazı anatomik yapılarla ilişkileri
AHMET BAYKAL
Doktora
İngilizce
1992
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. YUSUF ZİYA İDER
- Noninvazif pulmoner hipertansiyon teşhisi (Yeni bir pulmoner arter basınç ölçme metodunun, var olan metodlar ile karşılaştırılması ve değerlendirilmesi)
Başlık çevirisi yok
ZAREMA NİYAZOVA KARBEN
- Mitral darlığı olgularında ekokardiyografinin önemi ve komissurotomi öncesi ve sonrası bulgularının karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
ALİ AYDINLAR
- Kalp seslerinin zaman ölçeklerinin değiştirilerek kalp hastalıklarının tanısında kullanılması
Diagnosis of cardiac disorders using time scale modification of phonocardiographic
AYHAN POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZİYA TELATAR