GSM - üçüncü nesil şebeke uygulamalarında işaretleşme yükünün yapay sinir ağ modeli
GSM ? 3g network applications on signalling link load by artificial neural network modelling
- Tez No: 252458
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEVDET IŞIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Üçüncü Nesil (3G), İşaretleşme yükü, Yapay Sinir Ağları (YSA), Signalling Link Load, Artificial Neural Network
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bu çalışmada, üçüncü nesil şebeke uygulamaları tanıtılmış ve günümüz şartlarında uygun işletme koşullarının gerçekleştirilebilmesi için Yapay Sinir Ağları kullanılarak özgün bir yeni nesil şebekesinde işaretleşme yüklerinin dağılımı hesaplanmıştır. İşaretleşme yüklerinin şebeke genelinde ölçümü ve ölçeklendirilmesi anlatılmış, yük hesabının şebeke kalitesine getireceği fayda ve gözlem yöntemine alternatif olarak sunulan YSA tekniği kullanımının yararları anlatılmıştır. GSM ve UMTS şebekesi işletme koşullarına değinilerek işletmenin kalitesini etkileyen faktörler belirlenmiştir. Bu faktörlerin analizi için yeni bir yöntem sayılabilecek YSA tekniği tanıtılmıştır. İşaretleşme yük analizi için günümüz koşullarında kullanılan çalışan gözlemi analiz yöntemi ile YSA yöntemi birbirleri arasında karşılaştırılmış ve YSA yöntemi ile yapılan analizin detaylı sonuçları verilmiştir. Analiz sonuçlarının işletme şartlarında istenen uygunluk seviyesindeki hata değerleri içinde kaldığı ispatlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study using artificial neural network modelling, signalling link load estimation on a originally designed 3G network is presented. History of 3G, from GSM to UMTS and operative skills of neural network design on 3G networks are pronounced. Analysis of signalling link load measurements and optimization on 3G networks are the main subjects of this study. Application results of neural network modelling on optimization project of a 3G network is discussed in detail. Benefits of neural network modelling tool on administration of both GSM and UMTS networks and operational limitations are discussed. The results of artificial neural network modelling project succeeded in reasonable error limits. Artificial neural network modelling is advised as a conclusion in operational aspects.
Benzer Tezler
- UMITS çekirdek şebeke tasarımı
UMITS core network design
BARIŞ YEĞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- GSM şebekesinde radyo olanaklarının yönetim ve kontrol protokolları
Radio resource management and control protocols in GSM network
BUKET SUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- UMTS sistemi ve protokol verimliliğinin belirlenmesi
UMTS system and determining protocol efficiency
DENİZ ÜLKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHaberleşme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI
- Kablosuz uygulama protokolü mimarisi
Wireless application protocol architecture
YEŞİM TOKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN