Geri Dön

Language independent multi document summarization using latent semantic indexing/clustering techniques

Saklı anlam indeksleme ve kümeleme teknikleri ile dilden bağımsız çoklu doküman özetleme

  1. Tez No: 252925
  2. Yazar: SUAT ALİM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu tez dilden bağımsız olarak çoklu dokümanlardan özet çıkarılması üzerine yaptığımız araştırmayı içermektedir. Özetleme işlemimizde saklı anlamsal indeksleme ve sanal merkeze dayalı kümeleme yöntemlerinden yararlandık. Sistemimizde ilk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. Daha sonra anahtar terimleri içeren özet cümleler saklı anlam indeksleme ve sanal merkeze dayalı kümeleme yöntemleri kullanılarak çıkarılır. Yaptığımız deneyler saklı anlamsal analiz yönteminin anahtar kelimelerin çıkarılmasında başarılı olduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca, özet çıkarma sistemimiz diğer çoklu doküman özetleme sistemleri ile karşılaştırılınca iyi sonuçlar elde etmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis discusses our research on language independent multi-document summarization. We used latent semantic indexing and centroid based clustering methods in our summarization process. Firstly, our algorithm uses latent semantic analysis (LSA) to extract key-terms. Secondly, important sentences holding these key-terms are extracted by applying latent semantic indexing (LSI) and centroid-based clustering methods. Our experiments show that LSA improve key-term extraction. Also, our summarization system has achieved good results, compared to some other multi-document summarization systems.

Benzer Tezler

  1. Mimarlıkta çok boyutluluğun bütünlük içerisinde ele alınmasını sağlama amaçlı bir bilişim yönetim sistemi

    An Architecture information management system for consideration of multi-dimensionality within wholeness

    YÜKSEL DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NİGAN BAYAZIT

  2. Derin öğrenme ve büyük veri yaklaşımları ile metin analizi

    Text analysis with deep learning and big data approaches

    BETÜL AY KARAKUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GALİP AYDIN

  3. Reformulations in multi-party interactions in English as a foreign language in a Turkish higher education context

    Türkiye'de bir yüksek öğrenim bağlamında yabancı dil olarak İngilizce kullanılan çok katılımlı etkileşimlerde yeniden ifadeleme uygulamaları

    EMEL TOZLU KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OLCAY SERT

  4. Türk dili ve edebiyatı lise ders kitaplarındaki hikâye ve roman metinlerinin yeni eleştiri bağlamında incelenmesi

    Analysis of short story and novel texts in high school Turkish language and literature textbooks within the frameork of new criticism

    GÜLER TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Türk Dili ve EdebiyatıVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilgiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVGÜL TÜRKMENOĞLU

  5. Türk Cumhuriyetlerinin somut olmayan kültürel miras unsurları ve kültürel kimlik inşasına etkisi

    Intangible cultural heritage elements of Turkic Republics and the effects of those elements on cultural identity construction

    GÖKÇE EMEÇ YÜCESOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Halk Bilimi (Folklor)Ege Üniversitesi

    Türk Halk Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN EKİCİ