Geri Dön

Forecasting milk prices using milk supply and inflation

Süt miktarı ve enflasyon ile süt fiyat tahmini

  1. Tez No: 254622
  2. Yazar: AYŞEGÜL TERCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. M. EGE YAZGAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Enflasyon, Fiyat, Fiyat tahmini, Süt, Inflation, Price, Price ferecasting, Milk
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Türkiye'deki süt miktarını ve enflasyonu kullanarak süt fiyatlarını inceledik ve gelecek için tahmin yaptık. Tahminler Vektör Otoregresif Model(VAR), Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM) ve Otoregresif Model (AR) olmak üzere üç farklı model ile yapıldı. Modeller arasında kıyaslama genel olarak Karesel Ortalama Hata (RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Sapma (MAPE) kriterleri üzerinden yapılmaktadır. Bu kıyaslamalar sonucunda Otoregresif modelinin diğer modellere göre hem MAPE hem de RMSE kriterlerine göre daha iyi performans gösterdiği sonucuna vardık.

Özet (Çeviri)

We study the forecasting of milk prices in Turkey using milk supply and inflation. Three different models are proposed: Vector Autoregressive Model, Vector Error Correction Model and an Autoregressive Model. The standard approach to evaluate performance of forecast models are comparison of root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE) values. We conclude that an autoregressive model has a better forecasting performance compared to the other two models in terms of both MAPE and RMSE criterion.

Benzer Tezler

  1. Seçili temel tarım ürünleri fiyatlarının tahmini: Türkiye üzerine bir uygulama

    Forecasting selected basic agricultural product prices: An application on Türkiye

    YUSUF ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    EkonomiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA SANDALCILAR

  2. A Sales forecast model for glass container market in Turkey

    Başlık çevirisi yok

    BERRİN ATİLA (KARADEMİR)

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    İşletmeBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. MUZAFFER BODUR

  3. Zaman serisi analiz yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of time series analysis methods

    SİBEL OĞHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ATIL

  4. Halka arzların ilk gün fiyat performanslarının tahmininde yapay sinir ağlarının kullanımı

    Using artificial neural networks to predict post-issue market price performance of initial public offerings

    AYSUN KAPUCUGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YILMAZ GÖKŞEN

  5. Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini

    Long term load forecasting using multiple regression analysis and artificial neural network

    FATİH AKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BELGİN EMRE TÜRKAY