Öz örgütlemeli (Kohonen) haritalar ile yer seçimi ve kaynak ataması probleminin çözümü ve bir uygulama
Solving location-allocation problem using self organizing (Kohonen) maps and an application
- Tez No: 232418
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞAKİR ESNAF
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağı (YSA), Kohonen, Öz Örgütlemeli Haritalar (ÖÖH), Weber problemi, Artificial Neural Network (ANN), Kohonen, Self Organizing Maps (SOM), Weber problem
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bu çalışmada, sınırsız kapasiteli yer seçimi ve kaynak ataması (Weber) probleminin çözümü için Öz Örgütlemeli Haritalar tekniği kullanılmış ve uygulamada; asfalt üreten bir şirketin dağıtım yaptığı noktalara asgari maliyetle dağıtım yapabilmesi için kurulacak depo yerinin seçilmesine çalışılmıştır.Uygulama olarak, Öz Örgütlemeli Haritalar için C programlama dilinde kod yazılmış ve bu kod, Esnaf ve Küçükdeniz'in çalışmasındaki verilere uygulanmıştır. Sonuç olarak; her öbek için en uygun maliyetli dağıtım noktası seçilmiştir ve önceki çalışmadaki sonuçla çıkan sonuç kıyaslanmıştır.Giriş bölümünde; kısaca çalışmanın amacı belirtilmiştir. Ardından ikinci bölümde; Yapay Sinir Ağları, Öz Örgütlemeli Haritalar ile ilgili kaynak taramasına yer verilmiş, sınırsız kapasiteli Weber probleminin çözümünde kullanılan Öz Örgütlemeli Haritalar (Kohonen) tekniği anlatılmıştır. Üçüncü bölümde ise; yapılan çalışma detaylarıyla anlatılmaktadır. Son bölümde de; sonuçlara ve karşılaştırmalara yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, Self-Organizing Maps technique is used to solve Uncapacitated Multi-Facility Weber Problem and as an application, I?ve studied on locating a warehouse which will minimize the cost of distribution of the company that produces asphalt.As an application, a code has been written on C programming language for Self-Organizing Maps and the code has been applied on the data of Esnaf?s and Küçükdeniz?s study. As a result, the distribution point which has the optimum cost for each cluster has been chosen and the results have been benchmarked.In the first part; the mission of the study is explained shortly. In the second part; literature survey and the techniques that are used to prepare this thesis is discussed. The technique like SOM algorithm which is used for solving multi-facility Weber problem is discussed in details. In the third part, the study which is carried is explained. Finally, the details and the results of the study are given.
Benzer Tezler
- Öz örgütlemeli (Kohonen) haritalar ile esnek üretimde yer alan otomatik güdümlü araçların (OGA) rotalarının belirlenmesi
Determining routes of automated guided vehicles by self organizing (Kohonen) maps in flexible manufacturing
MEHMET SARIDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Kalpteki fokal ventriküler aritmi kaynağının yerinin tespitinde kümeleme ve sınıflandırma uygulamaları
Clustering and classification applications for ventricular focal cardiac arrhytmia source localization
AHMET SERTAÇ SUNAY
Doktora
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT YILMAZ
- Kohonen öz örgütlemeli haritalama yöntemi ile psikotik hastalıkların kümelenmesi
Kohonen cluster of psychotic diseases by self organizing mapping method
ASLI ÇİFTCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY KARAHAN
- Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı 2015 verilerinin veri madenciliğinde kümeleme yöntemleriyle incelenmesi
Examination of the Program for International Student Assessment 2015 data by clustering methods in data mining
MEHMET TAHA ESER
Doktora
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA ÇOBANOĞLU AKTAN
PROF. DR. CEM OKTAY GÜZELLER
- Yapay sinir ağları ile ayrık türkçe sözcüklerin tanınması
Isolated Turkish word recognition with artificial neural networks
AYÇA GÖKHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN