Automatic video categorization and summarization
Videoların otomatik olarak sınıflandırılması ve özetlenmesi
- Tez No: 255108
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ, DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Bu tezde, videoların, altyazılarını kullanarak otomatik sınıflandırılması ve özetlenmesi gerçekleştirilmektedir. Videoların sınıflandırılması için iki metod önermekteyiz. İlk metod, video altyazılarına doğal dil işleme tekniklerini uygulayarak ve WordNet sözlük veritabanını ve WordNet alanlarını kullanarak otomatik kategorileme yapmaktadır. Metod yazı ön işlemesi ile başlar. Daha sonra anahtar sözcük çıkarma ve kelime anlamını ayırt etme metodları uygulanır. Anahtar kelimelerin ayırtedilen anlamlarına denk gelen WordNet alanları çıkarılır. Çıkarılan bu WordNet alanları temel alınarak videoya bir kategori etiketi atanır. İkinci metod da WordNet alanlarını çıkarmak için ilk metodla aynı adımları izler fakat bir öğrenme modülü kullanarak kategorileme gerçekleştirir. Belgesel videolarıyla yapılan deneyler, videoların gerçek kategorilerinin bulunmasında başarılı sonuçlar vermiştir.Video özetleme algoritmaları, videonun en önemli kısımlarını belirleyerek videonun özetlenmiş biçimlerini sunmaktadır. Biz de videoların altyazılarını ve yazı özetleme tekniklerini kullanan bir video özetleme metodu öneriyoruz. Yazı özetleme tekniklerini kullanarak, video altyazısının önemli cümlelerini belirliyoruz ve bu cümlelere denk gelen video kesitlerini bularak video özeti oluşturuyoruz.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we make automatic video categorization and summarization by using subtitles of videos. We propose two methods for video categorization. The first method makes unsupervised categorization by applying natural language processing techniques on video subtitles and uses the WordNet lexical database and WordNet domains. The method starts with text preprocessing. Then a keyword extraction algorithm and a word sense disambiguation method are applied. The WordNet domains that correspond to the correct senses of keywords are extracted. Video is assigned a category label based on the extracted domains. The second method has the same steps for extracting WordNet domains of video but makes categorization by using a learning module. Experiments with documentary videos give promising results in discovering the correct categories of videos.Video summarization algorithms present condensed versions of a full length video by identifying the most significant parts of the video. We propose a video summarization method using the subtitles of videos and text summarization techniques. We identify significant sentences in the subtitles of a video by using text summarization techniques and then we compose a video summary by finding the video parts corresponding to these summary sentences.
Benzer Tezler
- Object extraction from images/videos using a genetic algorithm based approach
İmge ve videolardan genetik algoritma yaklaşımıyla nesne çıkarılması
TURGAY YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Content-based lecture video retrieval
İçerik tabanlı ders video erişimi
YİĞİT ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve ÖğretimÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN OĞUL
- Facial expression recognition in the wild using improved trajectories and fisher vector encoding
İyileştirmiş izlek ve fisher vektörü kodlaması ile zor şartlar altında yüz ifadesi tanıma
SADAF AFSHARSAVOJBOLAGHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
- Leveraging semantic saliency maps for query-specific video summarization
Sorguya özel video özetleme icin anlamsalbelirginlik haritalarından yararlanma
KEMAL ÇİZMECİLER
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ERKUT ERDEM
DOÇ. DR. AYKUT ERDEM
- Automatic video indexing and retrieval with skin color based face detection method
Ten rengi tabanlı yüz bulma yöntemiyle otomatik video dizinleme ve geri getirme
TANER DANIŞMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ADİL ALPKOÇAK