Determination of weak transmission links by cluster analysis
Zayıf iletim hattı bağlantılarının öbekleme analizi ile belirlenmesi
- Tez No: 255424
- Danışmanlar: PROF. DR. NEVZAT ÖZAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Güç sistemleri, Power systems
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Arızalar veya anahtarlama operasyonları sebebiyle güç sistemleri güç salınımlarına maruz kalırl. Bu salınımlar çoğu durumda nihai kararsız hal oluşumuna sebep olmasa da, iletim hatlarında mesafe koruma rölelerini yanıltan aşırı yük akışları oluşturarak diğer hatların da ardı ardına devre dışı kalmasına kadar giden sorunlar yaratabilmektedir. Günümüz mesafe koruma rölelerinde, açıklanan kararsız güç salınımlarını ayırt etmek amacıyla out-of-step işlevi mevcuttur. Ne var ki bu işlevin parametrelerini ayarlamak ve açılacak hatlara karar vermek güç sisteminin detaylı dinamik modellenmesi ve analizini gerektirmektedir.Önerilen yöntem, güç sisteminde olası kararsız salınım noktalarının detaylı dinamik çalışmalar yapmadan belirlenebilmesini amaçlamaktadır. Sunulan yöntem, güç sistemi empedans matrisinin istatistiksel öbekleme yöntemi ile analiz edilmesi üzerine kuruludur. Öbekler arası hatların kararsız salınımlara daha açık olduğu IEEE 39 bara test sistemi üzerinde yapılan dinamik benzetim çalışmalarıyla ispatlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Due to faults and switching, transmission lines encounter power oscillations referred as power swings. Although in most cases they do not lead to an eventual instability, severe changes in power flows on the lines may cause the operation of impedance relays incorrectly, leading to cascaded tripping of other lines. Out-of-Step tripping function is employed in modern distance relays to distinguish such an unstable swing but setting the parameters and deciding lines to be tripped require detailed dynamic power system modelling and analysis.The proposed method aims to determine possible out-of-step (OOS) locations on a power system without performing detailed dynamic simulations. Method presented here, is based on grouping of the buses by statistical clustering analysis of the network impedance matrix. Inter-cluster lines are shown to be more vulnerable to give rise to OOS as proven with dynamic simulations on IEEE 39 bus test system.
Benzer Tezler
- Biyolojik nöronlardan oluşmuş ölçeksiz ağın dinamiklerinin araştırılması
The investigation of dynamics of scale-free network consisting of biological neurons
ERGİN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÖZER
- Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleri kullanarak enerji nakil hatlarında anomalilerin otomatik tespiti
Automated detection of anomalies in power transmission lines using image processing and deep learning methods
ZELİHA DOĞAN ERSOY
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ERDEM İSENKUL
- Vejetasyon yüzeyindeki sera gazı (CO2) değişiminin mikrometeorolojik yöntem ile belirlenmesi
Determination of the greenhouse gas (CO2) exchange on the vegetation surface by micrometeorological method
MERVE KIZIL AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- Başkalaşım geçiren Galleria mellonella (Lepidoptera)'nın yaşlanan ipek bezlerinde mikroskobik (floresan ve elektron) ve analitik (Cap LC-ESI-MS/MS) yöntemlerle sialik asitlerin belirlenmesi
Sialic acids determination with microscopic (fluorescent and electron) and analytical (Cap LC-ESI-MS/MS) methods from undergoing metamorphosis of Galleria mellonella?s aging silk glands
MERVE AÇIKEL
- Ailesel tip 1 diyabetes mellituslu olgularda genetik etiyolojinin belirlenmesi
Determination of genetic etiology in patients with familial type 1 diabetes mellitus
UĞUR CEM YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıEge ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RUHSAR DAMLA GÖKŞEN ŞİMŞEK