Investigation of music algorithm based and WD-PCA method based electromagnetic target classification techniques for their noise performances
Musıc algoritmasına ve WD-PCA metoduna dayalı elektromanyetik hedef sınıflandırma tekniklerinin gürültü performanslarının incelenmesi
- Tez No: 255426
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖNÜL TURHAN SAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Çoklu İşaret Sınıflandırma (MUSIC) Algoritması ve Wigner Dağılımı-Esas Bileşenler Analizi (WD-PCA) metodlarına dayalı sınıflandırma teknikleri, resonans bölgesinde son zamanlarda önerilmiş elektromanyetik hedef sınıflandırma yaklaşımlarıdır. Bu tezde, bu iki farklı tekniğin gürültüye dayanıklılık ve çok sayıda aday hedefi ayırdedebilme konusundaki performansları karşılaştırılacaktır. Bu bağlamda gerçekleştirilecek olan sınıflandırıcı tasarım benzetimlerinde iletken ve yalıtkan küreler ile yalıtkan kaplı iletken küreleri içeren hedef kümeleri kullanılacaktır. İnce iletken tellerle modellenmiş küçük ölçekli bir uçak hedef kümesi için de sınıflandırıcı tasarım benzetimleri yapılacaktır.
Özet (Çeviri)
Multiple Signal Classification (MUSIC) Algorithm based and Wigner Distribution-Principal Component Analysis (WD-PCA) based classification techniques are very recently suggested resonance region approaches for electromagnetic target classification. In this thesis, performances of these two techniques will be compared concerning their robustness for noise and their capacity to handle large number of candidate targets. In this context, classifier design simulations will be demonstrated for target libraries containing conducting and dielectric spheres and for dielectric coated conducting spheres. Small scale aircraft targets modeled by thin conducting wires will also be used in classifier design demonstrations.
Benzer Tezler
- Android malware detection using audio and image data transformation
Ses ve görüntü dönüşümü kullanilarak android kötücül yazilim tespiti
OĞUZ EMRE KURAL
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL KILIÇ
- Kaotik kuş sürüsü optimizasyon algoritmaları
Bird swarm algoritms with chaotic mapping
ELİF VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Vivaldi anten dizisi tasarımı ve karşılıklı bağlaşımın varış yönü kestirimine etkisinin incelenmesi
Vivaldi antenna array design and investigation effect of mutual coupling on direction of arrival
FADİME ÇUĞALIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ARDA ÜLKÜ
- Geniş bant sinyallerde yön bulma algoritmalarının incelenmesi
Investigation of direction finding algorithms in wideband signals
ELİF NAMDAR ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENK TOKER
- A Markov model for chorale harmonization in the style of J. S. Bach
J. S. Bach stilinde koral armonizasyonu için bir Markov modeli
KAAN M. BIYIKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
MüzikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMüzik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN GÜRKAN TEKMAN