Advanced computational tools for real-time MR imaging
Gerçek zamanlı MR görüntüleme için gelişmiş yazılım araçları
- Tez No: 255853
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK, PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 152
Özet
Gerçek zamanlı Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) girişimsel uygula-malara kılavuzluk edebilme potansiyeline sahiptir. Genel olarak, gerçek zamanlı MRG'ningereksinimleri şu şekilde sıralanabilir: (i) hızlı veri alımı, (ii) hızlı görüntüleme, ve (iii)iyi bir görüntü kalitesi sunma.Hızlı veri alımı eniyilenmiş gerçek zamanlı atım dizileri, paralel MRG (pMRG),ya da kartezyen dışı veri alma yöntemleri ile mümkün olmaktadır. Ancak, hızlı görüntüoluşturmak, yüksek işlem gücü gerektiren pMRG ve kartezyen olmayan veri alım yön-temleriyle oldukça zordur. Ayrıca, gerçek zamanlı görüntülemede yüksek sinyal-gürültüoranı sağlanabilse de görüntü çözünürlüğü sınırlıdır. Dolayısıyla MRG kılavuzlu gir-işimsel uygulamalarda görsel destek arttırılmalıdır. Tezin ana hedefleri şu şekilde be-lirlenmiştir: (i) gerçek zamanlı pMRG, (ii) radyal veriyle gerçek zamanlı görüntüleme,ve (iii) girişimsel uygulamalarda görsel desteğin hızlı yöntemlerle iyileştirilmesi.Tezin sağladığı katkılar, (i) gerçek zamanlı karma uzaylı TGRAPPA tabanlıgörüntüleme algoritması (şu an için en hızlı TGRAPPA tabanlı görüntüleme algorit-ması, (ii) ilk radyal veriler için gerçek zamanlı ?GRAPPA Operator Gridding? uygu-laması, ve MRG kılavuzlu girişimsel uygulamalar için (iii) üç boyutlu anjiyografi yolharitaları, (iv) iyileştirilmiş aktif aygıt gösterimi ve (v) gerçek zamanlı bir aktif aygıtsaptayıcısının görüntüleme yazılımına eklenmesi olarak sıralanabilir.
Özet (Çeviri)
Real-time Magnetic Resonance Imaging (MRI) has the potential of successfullyguiding interventional applications. Overall, the requirements of real-time MRI can becategorized as: (i) fast data acquisition, (ii) fast image reconstruction, and (iii) goodimage quality.Fast data acquisition is provided by optimized real-time sequences, by parallelMRI (pMRI) techniques, or by non-Cartesian acquisition schemes (e.g. spiral and ra-dial tra jectories). However, fast image reconstruction is non-trivial, especially whencomputations demanding pMRI methods or non-Cartesian tra jectories are involved.Even though signal-to-noise ratio (SNR) can be relatively high during real-time imag-ing, spatial resolution is limited. Thus, improved visual feedback during real-timeMRI guided interventions is a must. This thesis defined three specific aims to improvereal-time imaging: (i) real-time image reconstruction for pMRI, (ii) real-time imagereconstruction for non-Cartesian tra jectories, and (iii) fast MRI post-processing forimproved visual feedback during interventions.Thesis contributions include: (i) real-time hybrid domain TGRAPPA basedpMRI reconstruction algorithm (currently the fastest TGRAPPA based algorithm),(ii) first real-time implementation of GRAPPA Operator Gridding algorithm for radialacquisitions, (iii) multi-phase 3D angiography roadmaps for MRI guided interventions,(iv) improved active device visualization during real-time MRI guided interventions,(v) integration of a real-time active device localizer algorithm.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile hibrit ve kompozit ZA-27 alaşımlarının aşınma davranışlarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of wear behavior of hybrid and composite ZA-27 alloys using machine learning methods
SENA NUR ADIYAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL
- Characterization of different shape objects using EM pulse for several different scenarios
Farklı senaryolarda EM darbesi kullanarak farklı şekillerdeki nesnelerin karakterizasyonu
EMRE İŞCAN
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEBAHATTİN EKER
PROF. VASIL TABATADZE
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Enhanced out of boundary uwb based localization for industrial digital twins
Endüstriyel dijital ikizler için alıcı alanın dışında uwb tabanlı konumlandırma iyileştirmesi
LÜTFÜ SİRAC KÜÇÜKARABACIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- FPGA based hardware accelerator for euler equations with finite volume method
Euler denklemleri için sonlu hacimler yöntemi ile FPGA tabanlı donanım hızlandırıcı
EMİNE ELİF YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ