Geri Dön

Stokastik sınır yaklaşımı ile 22 ana sektör itibariyle Türk imalat sanayii'nde verimlilik araştırması

Efficiency research in Turkish manufacturing industry through 22 main sectors by using stochastic frontier analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 257641
  2. Yazar: BEGÜM ARITÜRK YUMUŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT ATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 214

Özet

İmalat sanayi, bir çok araştırmaya konu olmuştur. Türk imalat sanayi, Cumhuriyet dönemiyle başlayan yapılanmasına 1980'lerde başlayan ?Dışa Açılma? dönemine geçişle yeni bir şekil almıştır.1980'li yıllarda, ?ithal ikameci? olarak adlandırılan sanayileşme politikaları terk edilmiş ve ?ihracata yönelik sanayileşme? dönemine girilmiştir. Bu dönemin başlangıcıyla imalat sanayi dinamik bir yapıya kavuşmuştur.Üretim için verimlilik ve etkinlik önemli kavramlardır. Girdilerin çıktılara oranı, girdilerin ne derecede iyi biçimde kullanıldığı ve kaynak kullanımında gerçekleşen performansı bu kavramlarla ölçülmektedir. Bu ölçümlemeler yapılırken birden fazla analiz yöntemi kullanılabilir. Bu yöntemlerden bir tanesi de ?Stokastik Sınır Yaklaşımı?'dır.Türk İmalat Sanayi'sinin verimlilik ve etkinlik ölçümleri için 22 ana sektör belirlenmiştir. Kapasite kullanım oranı, üretim endeksi ve çalışan endeksi değişkenleri kullanılarak Cobb-Douglas üretim fonksiyonu oluşturulmuştur. Bu model Frontier 4.1 programında hem yatay kesit modeli hem de panel veri modeli? kullanılarak analiz edilmiştir.Araştırma sonucunda , hem yatay kesit modeline hem de panel veri modeli' ne göre etkinliğini en çok arttıran sektör ?Diğer Ulaşım Araçları İmalat Sanayi?sidir.

Özet (Çeviri)

Manufacturing industry has been the subject of many research. Turkish manufacturing industry gained a new form with the transition from the structuring period beginning with the establishment of the Republic to the ?Foreign Expansion? period starting in the 1980s. In the 1980s the industrialization policies namely ?import substitution? were left and transfered to the ?export-oriented industrialization? period. The manufacturing industry attained a dynamic structure with the beginning of this period.Efficiency and productivity are important concepts of the production. The rate of inputs to outputs, how well are these inputs are used and the performance of the inputs in resource use are calculated by these concepts. Several analysis methods could be used during these calculations. One of these methods is the ?Stochastic Frontier Analysis?.22 main sectors are determined for the productivity and efficiency calculations of Turkish Manufacturing Industry. Cobb- Douglas production function is formed by using rate of capacity utilisation, production index and production workers index variables. This model is analysed by both the cross section and the panal data models in the Frontier 4.1 program.At the result of the research it is found that the sector which increases its efficency most is the ?Other Transport Equipment Manufacturing Industry?, according to both the cross section model and the panal data model.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    68867

    A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  2. Tez No

    524562

    Modelling and forecasting the energy demand for Turkey

    Türkiye için enerji talebi modellemesi ve tahmini

    İSMAİL KAVAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonometriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL TANAS KARAGÖL

  3. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  4. Tez No

    759996

    Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  5. Tez No

    811554

    Belirlenmiş mühendislik problemlerinin tasarımı, modellenmesi ve optimizasyonu için çoklu-stokastik nonlineer nöro-regresyon analizi ve geleneksel olmayan arama algoritmaları tabanlı yeni bir sistematik yaklaşım

    A new systematic approach for design, modeling and optimization of the engineering problems based on stochastic multiple-nonlinear neuro-regression analysis and non traditional search algorithms

    MELİH SAVRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT AYDIN

Geri Dön