Kardiyak doppler işaretlerinin bulanık kümeleme ile sınıflandırılması
Classification of cardiac doppler signals by fuzzy clustering
- Tez No: 259646
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Kardiyoloji, Electrical and Electronics Engineering, Cardiology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Çeşitli hastalıkların hızlı ve doğru bir şekilde teşhisi günümüzde çok önemlidir. Bu amaçla uzman hekimlere kararlarında yardımcı olacak, Yapay Zeka içeren sistemlerin geliştirilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada 75 hastanın mitral kapakçığından kaydedilen kardiyak Doppler işaretleri 16 bitlik bir ses kartı yardımıyla bir kişisel bilgisayara aktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen kardiyak Doppler işaretine, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) analizi ve özbağlanımlı model (AR) analizi uygulanmıştır. Elde edilen bu değerler bulanık kümeleyici ile sınıflandırılmıştır. Böylelikle uzman hekime hastalık teşhisini yaparken yardımcı olacak bir sistem geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, diagnosis of various diseases quickly and trusty has an importance. For this aim, an additional diagnosis tool by artificial intelligence is developed for the aid of expert medical staff. In this work, cardiac Doppler signals recorded from mitral valve of 75 patients were transferred to a personal computer by using a 16 bit sound card. The fast Fourier transform (FFT) analysis and Autoregressive (AR) method analysis was applied to the recorded signal from each patient. Further these values were classified by using Fuzzy clustering algoritm. Thus, an additional diagnosis tool was developed for the aid of expert medical staff.
Benzer Tezler
- Kardiyak doppler işaretlerinin yapay sinir ağı ve NEFCLASS ile sınıflandırılması
Classification of cardiac doppler signals by using artificial neural network and NEFCLASS
NECAATTİN BARIŞÇI
Doktora
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNAN GÜLER
YRD. DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ
- Kardiyak Doppler işaretleri analiz ve sınıflandırma sistemi: KARDİAS
Cardiac Doppler signal analyzer and classifier system: KARDIAS
TANER TOPAL
Doktora
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNAN GÜLER
- Kardiyak doppler sinyallerine hızlı fourier dönüşümü analizi uygulayarak elde edilen sonuçların bulanık mantık ile değerlendirilmesi
Application of FFT method to cardiac doppler signals and utilize of results with fuzzy logic
NECAATTİN BARIŞÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ SAVAŞ
- Siztemik sklerozda kardiyak fonksiyonların ekokardiyografik bulguları ile serum adma düzeyleri arasındaki ilişki
The association between echocardiographic findings of cardiac functions and serum adma levels in sustemic sclerosis
İKNUR ŞEVİN BULUTTEKİN DAĞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
RomatolojiDicle ÜniversitesiFiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. REMZİ ÇEVİK
- Bronşektazi tanılı hastalarda kardiyak doku doppler incelemesinin, efor kapasitesinin ve endotelin düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of cardiac tissue doppler examination, exercise capacity and endothelin levels in patients with bronchiectasis
ÖZLEM TURAN
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2013
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAkdeniz ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GAYAZ AKÇURİN