Geri Dön

Kardiyak doppler sinyallerine hızlı fourier dönüşümü analizi uygulayarak elde edilen sonuçların bulanık mantık ile değerlendirilmesi

Application of FFT method to cardiac doppler signals and utilize of results with fuzzy logic

  1. Tez No: 93600
  2. Yazar: NECAATTİN BARIŞÇI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ SAVAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Doppler sinyali, Mitral kapak, HFD, Bulanık Mantık, Ekokardiyografi-doppler, Fourier dönüşümü, Fuzzy logic, Echocardiography-doppler, Fourier transformation
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

KARDİYAK DOPPLER SİNYALLERİNE HIZLI FOURIER DÖNÜŞÜMÜ ANALİZİ UYGULAYARAK ELDE EDİLEN SONUÇLARIN BULANIK MANTIK İLE DEĞERLENDİRİLMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Necaattin BARIŞÇI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ağustos 2000 ÖZET Bu çalışmada 10 hastanın mitral kapak çıkışından kaydedilen Doppler işaretleri 16- Bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bilgisayara aktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen Doppler fark frekansı, HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) spektral analizine uygulanmıştır. Elde edilen HFD katsayıları hastalık teşhisi yapabilmek için bulanık mantığa uygulanmıştır. Bulanık mantık programı çıkışında da hastalığın mitral darlık, mitral yetmezlik veya hipertansiyon olup olmadığı buldurulmuştur. Bilim Kodu : 626.06.01

Özet (Çeviri)

11 APPLICATION OF FFT METHOD TO CARDIAC DOPPLER SIGNALS AND UTILIZE OF RESULTS WITH FUZZY LOGIC ( M. Sc Thesis ) Necaattin BARIŞÇI GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 2000 ABSTRACT In this study, Doppler signals recorded from the output of mitral valve of ten patients were transferred to a Personal Computer (PC) by using a 16-bit sound card. Doppler difference frequencies recorded from each of the patients, were analyzed using Fast Fourier Transform (FFT) analyzer. Result FFT parameters were applied to Fuzzy Logic to be able to diagnose of disease. Disease was found to be or not to be with mitral stenosis, mitral regurgation or high blood pressure in Fuzzy Logic program. Science code Keywords Page number Adviser 626.06.01 Doppler signals, Mitral Valve, FFT, Fuzzy Logic. 44 Assoc. Prof. Dr. Yılmaz SAVAŞ "EG YÜKSEKÖ?RETİM KURULU WKftetolBTASYON MERKEZİ

Benzer Tezler

  1. Tez No

    361352

    Sağlıklı gönüllülerde hidrostatik faktörün deri kan dolaşımı kontrol mekanizmaları üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    Effect of hydrostatic factor on the control mechanisms of skin blood flow in healthy volunteers

    EMEL ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyofizikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Temel Tıp Bilimleri Bölümü

    PROF. DR. FERHAN ESEN

  2. Tez No

    877810

    Tek boyutlu hibrit evrişimsel sinir ağları ve uzun kısa süreli bellek mimarileri kullanarak EKG sinyallerinin sınıflandırılması

    Classification of ECG signals using one-dimensional hybridconvolutional neural networks and long short-term memoryarchitectures

    NUR TOLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÇINAR

  3. Tez No

    196540

    Kardiyak doppler işaretlerinin yapay sinir ağı ve NEFCLASS ile sınıflandırılması

    Classification of cardiac doppler signals by using artificial neural network and NEFCLASS

    NECAATTİN BARIŞÇI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAN GÜLER

    YRD. DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ

  4. Tez No

    259646

    Kardiyak doppler işaretlerinin bulanık kümeleme ile sınıflandırılması

    Classification of cardiac doppler signals by fuzzy clustering

    NAZAN BAYRAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    KardiyolojiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI

  5. Tez No

    287473

    Kardiyak Doppler işaretleri analiz ve sınıflandırma sistemi: KARDİAS

    Cardiac Doppler signal analyzer and classifier system: KARDIAS

    TANER TOPAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyomühendislikGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. İNAN GÜLER

Geri Dön