Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve veri madenciliği (data mining): Tekstil sektöründe bir uygulama
Customer relationship management and data mining: An application in textile industry
- Tez No: 261631
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHPARE TİMOR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme analizi, Müşteri ilişkileri yönetimi, Sepet analizi, Tekstil endüstrisi, Tekstil sektörü, Veri madenciliği, Cluster analysis, Customer relationships management, Basket analysis, Textile industry, Textile sector, Data mining
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilginin öneminin yıllar boyunca artmasıyla verinin içindeki anlamlı ve kullanışlı bilginin çıkarılmasını sağlayan Veri Madenciliği tekniği başarı için önemli bir faktör olmuştur. Bu tez çalışmasında hazır giyim perakende sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın alışveriş kayıtları ile alışverişi gerçekleştiren müşteri verileri ele alınmıştır ve öncelikle Birliktelik Kuralları Analizi ile müşterilerin alışveriş alışkanlıkları belirlenmeye çalışılmıştır. Daha sonra Kümeleme Analizi ile müşteriler demografik özellikleri dikkate alınarak bölümlendirilmiş ve Karar Ağaçları ile alışveriş alışkanlıklarını en çok etkileyen değişkenler analiz edilerek bir uygulama sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Data Mining is a technique, which enables discovering meaningful and useful information in data has been critical factor for the success by the increase of the importance of the knowledge over the years. In this dissertation study, shopping data of a confection retail firm with the data of the owners of the shopping is handled and first of all the shopping behavior of customers ara determined by using Association Rules which is one of the technique of Data Mining. After that an application is presented by dividing customers into segmentations considering their demographic spesifications by using Clustering techniques and variables which effects the shopping behaviors most are analyzed by using Desicion Trees.
Benzer Tezler
- Müşteri ilişkileri (CRM) yönetiminde veri madenciliği metodolojisi ve bir gıda firmasına uygulama çalışmaları
The Data mining methodology in the customer relationship management (CRM) and study of implementing to a food company
RECEP ÖZMETİN
- Data mining techniques for customer relationship management: A case study for Doğuş otomotiv
Müşteri ilişkileri yönetimi için veri madenciliği teknikleri: Doğuş otomotiv vaka analizi
OLGA UFUK GÖREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIK YARMAN
- Sigortacılık sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi yaklaşımıyla veri madenciliği teknikleri ve bir uygulama
Data mining techniques using by customer relationship management and an application in insurance sector
EVREN KASAP
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MÜNEVVER ÇETİN
- Lojistik sektöründe veri madenciliği uygulamalarının müşteri ilişkileri yönetimi alanındaki rolü ve karşılaştırılmalı analizi
The role of data mining applications in customer relationship management in the logistics sector and a comparative analysis
GÜRCAN KÖSEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAŞİT ACAR
- Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve CRM yazılımlarının karşılaştırılması
Customer relationship management and the comparison of CRM software
YUSUF RÜÇHAN BECAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM KIRCIOVA