Genetik algoritmalarda atama problemi ve buna yönelik bir uygulama
Solving assignment problem with using genetic algorithm
- Tez No: 262090
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Atama problemi, Genetik algoritmalar, Yapay zeka, Assignment problem, Genetic algorithms, Artificial intelligence
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişim gösterdiği günümüzde çözülmesi zor karmaşık problemlerin çözümünde yapay zeka algoritmalarının bir türü olan genetik algoritmalardan yararlanılmaktadır. Genetik algoritmaların uygulandığı birçok problem söz konusudur. Bunlardan biri de atama problemidir.İşletmelerde bir işe birey bazında en uygun atama yapılabilmesi problem teşkil etmektedir. Bu noktada doğrusal programlama modelleri kullanılarak da atama problemleri çözülebilmektedir. Ancak çözümü zor ve karmaşık problemlerde doğrusal programlama modelleri yetersiz kalmakta bunun yerine yapay zeka algoritmalarının bir kolu olan genetik algoritmalardan faydalanılmaktadır.Bu çalışmada genetik algoritmalarda atama problemlerinin çözüm şekli araştırılmış ve bir uygulama olarak eğitim kurumunun bir derse öğretmen ve sınıf ataması genetik algoritmalar kullanılarak problemin çözümüne ulaşılmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays artificial intelligence tecnology improves. So the problem which solving difficult can solve with genetic algorithm which is the part of artificial technology. There is so many problem which can solve with genetic algorithm . One of the these problems are assignment problem.İn companies , there is a problem which can describe like that a job assigns the convinent person. These assignment can solve with linear programming method. But problem , which is solving difficult , linear programming method is inadequate . This time genetic algorithm can use.İn this study , solving assignment problem with genetic algorithm is searched. İn practice in an education corporation , assinging an lesson to a teacher and a class problem try to solve with genetic algorithm
Benzer Tezler
- An approach for simulation-based multi-objective optimization of dynamic shading devices
Dinamik gölgeleme elemanlarının simülasyon tabanlı çok amaçlı optimizasyonuna yönelik bir yaklaşım
AYÇA KIRIMTAT
- Incremental heuristic meta-learning using reinforcement learning
Pekiştirmeli öğrenme kullanarak artımsal sezgisel üst-öğrenme
ONUR KARADELİ
- Gerçel sayı kodlamalı genetik algoritmaların optimizasyonda kullanımı
Real coded genetic algorithms in optimization
AHMET ÖZTÜRK
- XAU/USD prıce predıctıon usıng deep learnıng: hyperparameter optımızatıon wıth bayesıan, grey-wolf and genetıc algorıthms
Derin öğrenme kullanarak XAU/USD fiyat tahmini: bayes, gri kurt ve genetik algoritmalarla hiperparametre optimizasyonu
MELİS KÜÇÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Data-driven prediction and emergency control of transient stability in power systems towards a risk-based optimal power flow operation
Güç sistemlerinde risk tabanlı optimal güç akışı işletimineyönelik geçici hal kararlılığın veri güdümlü tahmini veacil durum kontrolü
SEVDA JAFARZADEH
