Geri Dön

Genetik algoritmalarda atama problemi ve buna yönelik bir uygulama

Solving assignment problem with using genetic algorithm

  1. Tez No: 262090
  2. Yazar: GÜNAÇ SOYASLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişim gösterdiği günümüzde çözülmesi zor karmaşık problemlerin çözümünde yapay zeka algoritmalarının bir türü olan genetik algoritmalardan yararlanılmaktadır. Genetik algoritmaların uygulandığı birçok problem söz konusudur. Bunlardan biri de atama problemidir.İşletmelerde bir işe birey bazında en uygun atama yapılabilmesi problem teşkil etmektedir. Bu noktada doğrusal programlama modelleri kullanılarak da atama problemleri çözülebilmektedir. Ancak çözümü zor ve karmaşık problemlerde doğrusal programlama modelleri yetersiz kalmakta bunun yerine yapay zeka algoritmalarının bir kolu olan genetik algoritmalardan faydalanılmaktadır.Bu çalışmada genetik algoritmalarda atama problemlerinin çözüm şekli araştırılmış ve bir uygulama olarak eğitim kurumunun bir derse öğretmen ve sınıf ataması genetik algoritmalar kullanılarak problemin çözümüne ulaşılmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays artificial intelligence tecnology improves. So the problem which solving difficult can solve with genetic algorithm which is the part of artificial technology. There is so many problem which can solve with genetic algorithm . One of the these problems are assignment problem.İn companies , there is a problem which can describe like that a job assigns the convinent person. These assignment can solve with linear programming method. But problem , which is solving difficult , linear programming method is inadequate . This time genetic algorithm can use.İn this study , solving assignment problem with genetic algorithm is searched. İn practice in an education corporation , assinging an lesson to a teacher and a class problem try to solve with genetic algorithm

Benzer Tezler

  1. An approach for simulation-based multi-objective optimization of dynamic shading devices

    Dinamik gölgeleme elemanlarının simülasyon tabanlı çok amaçlı optimizasyonuna yönelik bir yaklaşım

    AYÇA KIRIMTAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU

  2. Data-driven prediction and emergency control of transient stability in power systems towards a risk-based optimal power flow operation

    Güç sistemlerinde risk tabanlı optimal güç akışı işletimineyönelik geçici hal kararlılığın veri güdümlü tahmini veacil durum kontrolü

    SEVDA JAFARZADEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. Computational complexity of list coloring and ıts variants for particular graph classes

    Liste renklendirme probleminin ve varyantlarının belirli çizge sınıfları için hesaplama karmaşıklığı

    BANU BAKLAN ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZNUR YAŞAR DİNER

  4. Melez akış tipi çizelgeleme problemi için tepkisel bir algoritma

    A reactive algorithm for the hybrid flow shop scheduling problem

    ABDULLAH AKTEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY

  5. Gezgin satıcı problemi tabanlı bir sistemin dinamik bulanık genetik algoritmalar ile optimizasyonu

    Optimisation of a traveling salesman based system with dynamic fuzzy genetic algorithms

    ERDİNÇ KURUCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL