Geri Dön

Yapay zekâ ve monoton-olmayan mantık

Artificial intelligence and non-monotonic logic

  1. Tez No: 262761
  2. Yazar: VEDAT KAMER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAFAK URAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Felsefe, Philosophy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Felsefe Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Yapay zekâ 1956 yılında kurulmuş bir disiplindir. Bu tez çalışmasının amacı, bu yeni disiplindeki mantık kullanımını ve mantığın işlevini açımlayarak, mantığın bir uygulama alanı olarak yapay zekânın olanaklarını serimlemektir. Bu çalışmada öncelikle yapay zekânın tarihçesi verilmiş, sonra da yapay zekânın temel problemleri ve yaklaşımları ele alınmıştır. Bu bilgiler ışığında yapay zekâ ile mantık ilişkisi değerlendirilerek, yapay zekânın sağduyu akılyürütmesini formelleştirmek için geliştirdiği monoton-olmayan mantık ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence is a discipline established in 1956. The aim of this thesis is to expose the possibilities of artificial intelligence as an application of logic by explaining the use and the function of logic in this new discipline. First, the history of artificial intelligence is provided and then the main problems and approaches of artificial intelligence are addressed. In the light of this information, the relation between artificial intelligence and logic is evaluated, and non-monotonic logic, which artificial intelligence developed to formalize the common sense reasoning, is discussed.

Benzer Tezler

  1. Design and modelling of urban development areas with reference to historical settlements: case of Korça

    Tarihi yerleşme ögeleri referanslı şehir gelişme alanların tasarımı ve modellenmesı: Korça örneği

    EGIN ZEKA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER

  2. Sosyal bilgiler öğretiminde öğretim teknolojilerinin kullanımına ilişkin hizmet-içi ve hizmet-öncesi sosyal bilgiler öğretmenlerinin görüşlerinin incelenmesi

    The survey of in service and pre-service social science teachers' opinion related to utilization of educational technologies to the area of social science teaching

    YAKUP AYAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA YILMAZ

  3. Uzaktan eğitimde öğrencilerin duygularını yapay zekâ ile tespit ederek dönüt sağlayan ortamın tasarımı ve değerlendirilmesi

    Design and evaluation of an environment that provides feedback by detecting students emotions with artificial intelligence in distance education

    AHMET DOĞUKAN SARIYALÇINKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrabzon Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN KARAL

  4. Derin öğrenme ve dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak Kahramanmaraş'ta yetişen ceviz türlerinin özellik tespiti ve sınıflandırılması

    Feature detection and classification of walnut species growing in Kahramanmaraş by using deep learning and digital image processing techniques

    EYÜP ŞEKERLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL KILIÇ

  5. Contextual multi-armed bandits with structured payoffs

    Yapılandırılmış getirili bağlamsal çok kollu haydutlar

    MUHAMMAD ANJUM QURESHI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEM TEKİN