Geri Dön

Panel verili yarıparametrik regresyon modelleri

Semiparametric regression models with panel data

  1. Tez No: 266345
  2. Yazar: ALPER SİNAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AŞIR GENÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 145

Özet

Panel veri analizi sıklıkla ekonometri alanında kullanılmaktadır. Genellikle parametrik regresyon modelleri yardımıyla panel veri analizleri yapılmaktadır. Bu modeller yardımıyla tahmin yapılması ve tahminlerin yorumlanması kolaydır. Ancak parametrik modeller ile yapılan tahminler her zaman iyi sonuç vermemektedir. Bu problemin giderilmesi için panel veri analizlerinde parametrik olmayan regresyon modelleri kullanılmaktadır. Parametrik olmayan regresyon modelleri ile yapılan tahminler parametrik modellere göre daha iyi sonuç vermektedir. Parametrik olmayan regresyon modellerinde ise yorumlama zorluğu yaşanmaktadır.Bu çalışmada panel veri analizleri için yarıparametrik regresyon modellerinin kullanımı incelenmiştir. Yarıparametrik regresyon modeli ile yapılan tahminler parametrik modele göre daha iyi sonuç vermekte ve parametrik olmayan modele göre yorumlaması kolay olmaktadır. Yarıparametrik model kullanarak 2009 Avrupa ekonomik krizi incelenmiş ve yorumlamalar yapılmıştır. Çalışmada ayrıca parametrik olmayan tahmin yöntemlerinden medyana dayalı yöntemler incelenmiş ve literatürde bulunan yöntemlere alternatif bir yöntem geliştirilerek simülasyonlar yardımıyla karşılaştırılmıştır. Geliştirilen yöntemin literatürde yer alan yöntemlere göre avantajları gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Panel data have been used frequently in the field of econometrics. Generally panel data analysis can be done by parametric regression models. Estimation and the interpretation of these estimates are very simple by these models. On the other hand estimates obtained by parametric models have?nt got always better results. For the remedy of this problem, nonparametric regression models are used in panel data analysis. The estimates obtained by nonparametric regression models give better results than parametric models. But there are some difficulties in interpreting the results in nonparametric regression models.In this study the use of semiparametric regression models are investigated for panel data analysis. The estimates obtained by semiparametric regression models give better results than parametric models and the interpretation of the results are more simple than nonparametric model. By using semiparametric model, the economical crisis in Europa at 2009 is investigated and interpretations are made. Also in this study, the methods based on median from nonparametric estimation methods are investigated and by developing an alternative method, the results are compared with the methods given in the literature by simulations. The advantages of the developed method with respect to the methods given in the literature are shown.

Benzer Tezler

  1. İşsiz kalma sürelerinin modellenmesi ve Türkiye İşsizlik Sigortası Sistemi'ne uygulanması

    Modelling unemployment durations and application to Turkish Unemployment Insurance System

    ERENGÜL ÖZKÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. M. TEKİN SÖZER

  2. Orta Karadeniz bölgesinde rüzgar hızının panel verili regresyon modeli yardımıyla tahmin edilmesi

    Predicting the wind speed of the Central Black Sea region with regression model for panel data

    ZEYNEP ATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikSinop Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPER SİNAN

  3. The impact of smart cities on urban sustainability: A study of the world's smartest cities

    Akıllı şehirlerin kentsel sürdürülebilirlik üzerindeki etkisi: Dünyanın en akıllı şehirleri araştırması

    TARA VANLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANER AKAN

  4. Eğitimin iktisadi büyüme üzerindeki etkisinin analizi: Eksik verili ve dengesiz panel veri modelleri

    Analysis of the effect of education on economic growth: Missing data and unbalanced panel regression

    ŞABAN KIZILARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  5. Growth and technology

    Büyüme ve teknoloji

    FATMA DİDİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA DOĞRUEL