İnsansız hava aracı ve güç grubu müşterek öntasarımının seçkinci genetik algoritma yöntemiyle en iyilemesi
Optimization with elitist genetic algorithm method in preliminary design of unmanned air vehicle & its propulsion system simultaneously
- Tez No: 266451
- Danışmanlar: PROF. DR. HİDAYET BUĞDAYCI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Sivil Havacılık, Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Civil Aviation, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gaz türbinli motorlar, Genetik algoritmalar, Optimizasyon, İnsansız hava aracı, Gas turbine engines, Genetic algorithms, Optimization, Unmanned aerial vehicle
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, görev profili tanımlanmış bir insansız hava aracı için uygun güç sistemi seçimi ve uçak-güç grubu ön tasarımında en iyileme (optimizasyon), seçkinci genetik algoritma yöntemiyle yapılmaktadır. Uçak uçuş görev profili, uçak tasarımında başta gelen en önemli tasarım girdilerinden biridir. Uçak şartnamedeki gereksinimlere (taşıyacağı faydalı yük, menzil, hedef maliyet, vb.) göre boyutlandırılırken, görev profilinin içerisinde yer alan seyir irtifası ve hızı gibi parametreler motor tipi, güç seviyesi, yakıt miktarı ve dolayısıyla uçağın genel boyutlarını ve toplam ağırlığını etkilemektedir. Bu çalışmada, bir insansız hava aracının (İHA) ve motorunun analitik yöntemle boyutlandırılması için bir yazılım geliştirilmiş ve aynı zamanda genetik algoritma eklenerek, ülkemizde orman, arazi keşfi, sahil kontrol, sınır gözetleme, askeri keşif vb. amaçlar için kullanılabilecek bir İHA ve motorunun ön boyutlandırması yapılmış ve azami keşif zamanına ulaşmak için seçilen motor parametrelerin en iyilemesi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, selection of propulsion system for an unmanned air vehicle with a given mission profile and optimization in preliminary design of aircraft & its propulsion system with the method of elitism-based genetic algorithm is done. Aircraft mission profile, particularly in aircraft design, is one of the most important design inputs. As the aircraft is sized for the requirements specification (payload to be carried, range, target cost, etc.), the parameters within mission profile such as cruising altitude and speed of aircraft affect engine type, power level, fuel quantity and therefore general dimensions and the gross weight of the aircraft. In this study, a code for sizing of an unmanned aerial vehicle (UAV) and its engine by analytical method is developed and at the same time by employing an elitist genetic algorithm, preliminary sizing of an UAV and its engine that can be used in our country for purposes such as forest, land monitoring, coastal surveillance, border control, military reconnaissance missions etc. has been made and the selected engine parameters are optimized to be able to reach the maximum loiter time.
Benzer Tezler
- Parent-aware routing algorithm for RPL in IoT networks
IoT ağlarında kullanılan RPL için ebeveyn temelli yönlendirme algoritması
NECİP GÖZÜAÇIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Physical layer security performance of satellite networks
Uydu ağlarının fiziksel katman güvenlık başarımı
OLFA BEN YAHIA
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
Assoc. Prof. Dr. EYLEM ERDOĞAN
- Multi-level security framework for internet of things in military environment
Askeri ortamlardaki nesnelerin interneti için çok seviyeli güvenlik çerçevesi
EMRE İŞLEYEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Silahlı insansız hava araçlarında (SİHA) geometrik kanat profilinin enerji tüketimine etkisi
Energy consumption effect of geometrical wing profile on unmanned combat aerial vehicle
BURAK BERK BAŞKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma ÜniversitesiHarp Silah ve Araçları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ŞAHİN
- Üç farklı güç grubu konfigürasyonuna göre bir insansız hava aracının yaşam döngüsü değerlendirmesi
Life cycle assessment of an unmanned aerial vehicle according to three different power group configurations
DURAN ÇALIŞIR
Doktora
Türkçe
2022
Uçak MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiUçak Gövde Motor Bakım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HİKMET KARAKOÇ
PROF. DR. ADNAN MİDİLLİ