Geri Dön

Ph'ya bağımlı çözünürlüğe sahip etkin madde için pH'dan bağımsız kontrollü salım sisteminin geliştirilmesi ve yapay sinir ağları ile optimizasyonu

Development of pH-independent controlled release system for a drug with pH-dependent solubility and optimization with artificial neural network (ANN)

  1. Tez No: 267423
  2. Yazar: ELÇİN AKTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ÖNER, ÖĞR. GÖR. HAKAN EROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eczacılık ve Farmakoloji, Pharmacy and Pharmacology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 165

Özet

Tez çalışmamızda zayıf bazik bir ilaç olan karvedilol etkin maddesi kullanılmıştır. Etkin maddenin fizikokimyasal özellikleri; UV spektrumu, FT-IR (Fourier Transform Infrared Spektrofotometresi) spektrumu, DSC (Differential Scanning Calorimetry, Diferansiyel Taramalı Kalorimetre) ve partikül büyüklüğü dağılımı analizleri ile incelenmiştir. Karvedilol ile yapılan miktar tayinleri, validasyon çalışmaları, çözünme deneyleri, çözünürlük çalışmaları ve stabilite testleri için UV (ultraviyole) Spektrofotometre cihazı kullanılmıştır. Karvedilol zayıf bazik bir ilaç olduğu için pH'ya bağımlı çözünürlüğe sahiptir. Tez çalışmasının amacı pH'ya bağımlı çözünürlüğe sahip karvedilol etkin maddesinin pH'dan bağımsız kontrollü salım sisteminin geliştirilmesidir. Bu amaçla hazırlanan formülasyonlarda farklı oranlarda nötral polimer ve pH'ya bağımlı davranış gösteren anyonik/katyonik polimerler kullanılmıştır. Formülasyonlardaki bağımsız değişkenler; nötral polimer, HPMC(Hidroksipropilmetil Selüloz) K4M ve anyonik polimer, EUDRAGIT L100'dür. Formülasyonların çözünme profili 0.1 N HCl (2 saat) - pH 6.8 + %0.5 SLS(2-24 saat) ortamlarında 24 saat izlenmiştir. Formülasyonlarda yer alan değişkenlerin, in-vitro çözünme profillerine etkisinin incelenmesi için yapay sinir ağları uygulamalarından yararlanılmıştır. Yapay sinir ağları kullanılarak elde edilen bulgular yardımıyla, farklı oranlarda HPMC K4M ve EUDRAGIT L100 içeren formülasyonlara ait % çözünen karvedilol miktarı tahmin edilmiştir. Çalışma sonucunda karşılaştırılan deneysel ve tahmini çözünme profillerinin f2 değeri 76.33 bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Carvedilol, a weakly basic drug, was used in our thesis study. The physicochemical properties of the drug were investigated by ultraviolet (UV) spectroscopy, Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectroscopy, Differential Scanning Calorimety (DSC) and particle size distribution evaluations. The method used for the quantification of carvedilol in assay, validation, dissolution, solubility and stability studies was selected as UV-spectroscopy. Depending on its weakly basic structure, carvedilol has pH-dependent solubility. The aim of this thesis is to develop pH-independent controlled release system for carvedilol that has pH-dependent solubility. Therefore, prepared formulations were comprised of different amounts neutral polymer and anionic/cationic polymers, that show pH-dependent characteristics. The independent variables of formulations were the amounts of neutral polymer, hydroxypropylmethyl cellulose (HPMC K4M) and anionic polymer EUDRAGIT L100. Dissolution profiles of formulations were determined in 0.1N HCl (0-2 hours)-pH 6.8+0.5%SLS (2-24 hours) for 24 hours. Artificial Neural Network (ANN) applications were used for investigation of the effects of formulation variables on in-vitro dissolution profiles. The dissolved percentage for carvedilol was predicted by ANN, in case different amounts of HPMC K4M and EUDRAGITTM L100 were incorporated in the formulation. The comparison of the experimental and predicted dissolution profiles for carvedilol resulted in a f2 value of 76.33.

Benzer Tezler

  1. Probing the arrangement of the conformational ensembles of DnaK

    DnaK nükleotit bağlanma domeninin oluşturduğu konformasyonal popülasyonların araştırılması

    MELİS KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. GİZEM DİNLER DOĞANAY

  2. New surface active compounds containing sugar moieties

    Şeker kısımları içeren yeni yüzey aktif maddeler

    HASAN SARIKAHYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    KimyaEge Üniversitesi

    Kimya Bölümü

    PROF. DR. LEVENT YÜCEER

  3. Doğal polimerler kullanılarak kolona hedeflendirilmiş ilaç şekillerinin geliştirilmesi

    The development of colon-targeted dosage forms using natural polymers

    FATMANUR TUĞCU DEMİRÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Eczacılık ve FarmakolojiGazi Üniversitesi

    Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FÜSUN ACARTÜRK

  4. Gliklazid içeren kontrollü salım sağlayan preparatların hazırlanması

    Preparation of controlled release gliclazide formulations

    ESRA KAYNARCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eczacılık ve FarmakolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyofarmasötik ve Farmokokinetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ÖNER

  5. Atpase domain of DnaK, Escherichia coli Hsp70 molecular chaperone, experiences pH-dependent atpase activity upon linker binding

    Escherichia coli Hsp70 homoloğu olan DnaK'nın atpaz domaininin bağlaç varlığında pH bağımlı aktivitenin incelenmesi

    RAHMİ İMAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GİZEM DİNLER DOĞANAY