A fuzzy logic based approach for enhancing depth perception in computer graphics
Bulanık mantık tabanlı yaklaşımla bilgisayar grafiğinde derinlik algısının artırılması
- Tez No: 268052
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar grafikleri, Derinlik algısı, Computer graphics, Depth perception
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
3B görüntüleme ve ekran teknolojilerindeki hızlı gelişim, 3B görsel içeriğin uygun şekilde sunulması problemini de beraberinde getirmektedir. 3B bilgisayar görüntüleri üretilirken, kullanıcının nesnelerin uzamsal özelliklerini doğru olarak algılayabilmesini kolaylaştırmaya dikkat edilmelidir.Bu tezde onerilen çözüm, verilen bir 3B sahnede derinlik algısının otomatik olarak iyileştirilmesinde ya da 3B uygulama geliştiricilere derinlik algısının artırılması için uygun görüntüleme yöntemlerinin önerilmesinde bir araç olarak kullanılabilir.Sunulan çözümde, verilen 3B sahne için uygun olan derinlik ipuçları ve bu ipuçlarını sağlayan görüntüleme yöntemleri otomatik olarak belirlenmektedir. Öncelikle, bulanık mantık tabanlı bir algoritmayla, verilen sahne için her bir ipucunun önem derecesi, uygulamanın amaç ve sahnenin uzamsal özellikleri göz önünde bulundurularak hesaplanmaktadır. Daha sonra, önemli derinlik ipuçlarını sağlayan grafiksel görüntüleme yöntemlerinin maliyetlerini ve derinlik algısına katkılarnı dengelemeye yönelik olarak bir knapsack modelioluşturulmaktadır. Bu kar-zarar analizi sayesinde derinlik algısını artırma amaçlı grafiksel yöntemlerden verilen sahne için uygun olanlar belirlenmektedir.Bu çalışmada ayrıca, önerilen otomatik derinlik algısı iyileştirme sisteminin test edilen diğer yöntem seçim tekniklerine göre istatistiksel olarak (p<0.05 ) daha başarılı olduğunu gösteren birkaç nesnel ve öznel kullanıcı testine de yer verilmektedir.
Özet (Çeviri)
Rapid progress in 3D rendering and display technologies brings the problem of better visualization of 3D content. Providing correct depth information and enabling the user to perceive the spatial relationship between the objects is one of the main concerns during the visualization of 3D content.In this thesis, we introduce a solution that can either be used for automatically enhancing the depth perception of a given scene, or as a component that suggests suitable rendering methods to application developers.In this novel solution, we propose a framework that decides on the suitable depth cues for a given 3D scene and the rendering methods which provide these cues. First, the system calculates the importance of each depth cue using a fuzzy logic based algorithm which considers the user's tasks in the application and the spatial layout of the scene. Then, a knapsack model is constructed to keep the balance between the rendering costs of the graphical methods that provide these cues and their contribution to depth perception. This cost-profit analysis step selects the proper rendering methods for the given scene.In this work, we also present several objective and subjective experiments which show that our automated depth perception enhancement system is statistically (p < 0.05 ) better than the other method selection techniques that are tested.
Benzer Tezler
- Multi-scale rainfall predictions using data-driven models with advanced data preprocessing techniques
Gelişmiş veri ön işleme teknikleriyle veri odaklı modeller kullanarak çok ölçekli yağış tahminleri
KÜBRA KÜLLAHCI
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Hasta memnuniyetinin değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi için bulanık topsıs ve kalite fonksiyon göçerimi temelli hibrit bir yaklaşım
A hybrid approach based on fuzzy topsis and quality function deployment for patient satisfaction assessment and improvement
ELİF YAFEZ
- Yeni bir zaman serisi öngörü yaklaşımı: genetik algoritmaya dayalı bulanık evrişimsel sinir ağı regresyon fonksiyonları
A new time series forecasting approach: fuzzy convolutional neural network regression functions based on genetic algorithm
FURKAN KESKİN
- Montaj hattı dengeleme problemi için bulanık mantık tabanlı ergonomik risk değerlendirme modeli
An integrated ergonomic risk assessment model based on fuzzy logic for assembly line balancing problem
SEÇİL KULAÇ
