Geri Dön

Automatic postprocessing and reporting tools for functional neuroimaging

Fonksiyonel nörogörüntüleme için otomatize postprocessıng ve raporlama araçları

PDF İndir

  1. Tez No: 268062
  2. Yazar: ENGİN DEMİREL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Bioengineering, Biotechnology
  6. Anahtar Kelimeler: Lateralizasyon, Raporlama, Lateralization, Reporting
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İleri düzey Manyetik Rezonans görüntüleme (MRG) uygulamaları ve arastırmaları içinraporlama ve postprocessing araçları gelistirilmistir. Gelistirilmis yazılım araçları DICOMyapısal rapor hazırlama, fonksiyonel imajların standard anatomik atlaslar üzerine çakıstırılması,lateralizasyon hesaplamaları, maksimum Z değeri ve konumu analizi ve kortikal ve subkortikalbeyin bölgeleri için ortalama Z değeri hesaplamadan oluşmaktadır.Radyologlar anatomik atlas üzerine yerlestirilmis fonksiyonel görüntülerigörüntüleyebilmekte, aktivasyon bulunan alanları incelemekte ve DICOM SR formatındakiraporu ilgili imaj referanslarıyla birlikte yazabilmektedir.Maksimum Z değeri bulunmakta,standard anatomik atlas üzerinde aksiyel, sagital ve koronal düzlemlerde gösterilmekte vemaksimum değerin bulunduğu lokasyonun tüm zaman noktaları boyunca dalga formuçizdirilmektedir. Geliştirilen yazılım sonuç olarak kullanıcıya DICOM SR ve zengin metin dosyasıformatında, yazılan SR text alanlarını, refere edilen imajları ve maksimum Z değerihesaplamalarını içeren çıktı vermektedir.

Özet (Çeviri)

For advanced magnetic resonance imaging (MRI) applications, reporting and postprocessingtools have been designed. The software tools developed consist of DICOM structured report(DICOM SR) preparation, functional image overlay onto anatomical standard atlases, lateralizationcalculations, maximum Z value and location analysis and mean Z value analysis for cortical andsubcortical brain regions.Abstract Radiologists can view the functional image overlayed onto the anatomical ones, visualizethe activated regions and edit DICOM SR accordingly with the image references. Lateralizationcalculation is automatically done and displayed on the user interface. Maximum Z value is foundand shown on standard anatomical atlas in axial, sagital and coronal planes with the waveformof the maxima through the timepoints of the data analyzed. The software finally provides the userwith DICOM SR and rich text format (RTF) output including edited DICOM SR text fields, referenced images,lateralization or maximum Z value calculations.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    153719

    Internet based seismic vulnerability assessment software development for R/C buildings

    Betonarme yapıları sismik açıdan internet tabanlı değerlendirme programı

    BARIŞ YALIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AHMET TÜRER

  2. Tez No

    1011229

    Uzaktan algılama görüntülerinde deprem sonrası hasarın transformer tabanlı segmentasyonu

    Transformer-based segmentation of postearthquake damage in remote sensing images

    TUBA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE KARATAŞ BAYDOĞMUŞ

    PROF. DR. KAZIM YILDIZ

  3. Tez No

    68460

    Automatic fingerprint identification and classification

    Otomatik parmakizi tanıma ve sınıflandırma

    DEVRİM ÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  4. Tez No

    138969

    Otomatik parmak izi tanıma sistemi

    Automatic fingerprint identification and verification system

    NECLA ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  5. Tez No

    988371

    Deri̇n öğrenme i̇le radyografi̇k di̇ş görüntüleri̇ni̇n segmentasyonunda görüntü ön i̇şleme yöntemleri̇ni̇n etki̇si̇ni̇n araştirilmasi

    Investigating the effect of image preprocessing methods on the segmentation of radiographic dental ımages using deep learning

    NESLİHAN SOGUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN KAZAK ÇERÇEVİK

Geri Dön