Geri Dön

Sales forecast inaccuracy and inventory turnover performance: An empirical analysis of U.S. retail sector

ABD perakende sektöründe satış tahmin hatası ve envanter dönüş hızı performansının ampirik analizi

  1. Tez No: 268069
  2. Yazar: GÜLŞAH HANÇERLİOĞULLARI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPER ŞEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Satış tahmini, Sales forecast
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, çeşitli finansal ölçütlerin envanter dönüş hızı performansı üzerindeki etkisini araştırmak için ampirik model geliştirilmiştir. Özellikle, talepteki belirsizliğini ifade etmek için çeyrek dönemlik satış tahminlerindeki hata kullanılıp, bunun envanter dönüş hızına olan etkisi araştırılmıştır. 1985-2009 yılları arasında Amerika Birleşik Devletleri'nde, halka açık, farklı sektörlerde yer alan 304 adet perakende şirketinin finansal bilgileri incelendi. Perakende sektörü ve zamanın etkisi kontrol edilerek, envanter dönüş hızının çeyrek dönemlik satış tahminlerindeki ortalama mutlak hata ve brüt kâr oranı ile negatif; sermaye büyüklüğü ve sürpriz satış terimiyle pozitif korelasyonu gözlenmiştir. Yönetimsel uygulamalara ışık tutmanın yanı sıra; sonuçlarımız firmalar arası envanter performansını karşılaştırmak üzere de kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

We develop an empirical model to investigate the impact of various financial measures on inventory turnover performance. In particular, we used inaccuracy of quarterly sales forecasts as a proxy for demand variability and study its impact on firm level inventory turnover ratios. The model is implemented on a sample financial data for 304 publicly listed U.S. retail firms for the 25-year period 1985-2009. Controlling for the effects of retail sub-segments and year, it is found that inventory turnover is negatively correlated with mean absolute percentage error in sales forecast and gross margin, and positively correlated with capital intensity and sales surprise. In addition to providing managerial insights regarding the determinants of a major operational performance metric, our results can also be used to benchmark a retailer?s inventory performance against its competitors.

Benzer Tezler

  1. Perakende sektöründe geçmiş verisi olmayan ürünlerin talep tahmini ve stok yönetimi için yapay zeka tabanlı bir yaklaşım

    An artificial intelligence–based approach for demand forecasting and inventory management of products with no historical data in the retail sector

    ABDÜSSAMET SÖKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJGAN SAĞIR

  2. ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi

    Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system

    NEVA EMEL İŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR

  3. Bütünleşik ürün karması planlaması için yeni bir optimizasyon yaklaşımı ve perakende sektöründe uygulaması

    A novel optimization approach for integrated product assortment and its application in the retail sector

    MUHAMMED CAN KONUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

  4. Üretim planlama ve kontrol

    Production planning and control

    ENGİN ÖZPAMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  5. Makine öğrenmesine dayalı talep tahmin modellerinin karşılaştırılması

    Comparison of machine learning based demand forecasting models

    ERHAN KOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN TORKUL