Geri Dön

Federated simulation of network performance using packet flow modeling

Bilgisayar ağlarının paket akış modellemesi ile federeli benzetimi

  1. Tez No: 268435
  2. Yazar: TURAN DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEMİH BİLGEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Haberleşme ağlarının dağınık benzetimi için federeli yaklaşım, benzetim yazılımının sıfırdan geliştirilmesi yerine, halihazırda bulunan benzetim modellerinin ve yazılımlarının bir alt yapı ile bir araya getirilerek tüm benzetim yazılımının oluşturulduğu alternatif bir yaklaşımdır. Bu çalışmada, haberleşme ağlarının federeli benzetim yoluyla çözümlenmesi esnasında federeler arası haberleşme yükünü önemli düzeyde azaltacak bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntem federeler arasında paket düzeyinde konuşmak yerine, paket akışlarının ayırıcı özelliklerinin dinamik olarak bulunarak haberleşilmesi esasına dayanmaktadır. Akışların ayırıcı özellikleri Gauss karışımı algoritmasının kendinden organizeli karışım ağları methoduyla çözümlenmesiyle bulunmuştur. Benzetimlerde ağ yapısı uzay ekseninde sekize bölünmüş ve benzetim sonuçlarında çok az hata ile ciddi hız kazanımları gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Federated approach for the distributed simulation of a network, is an alternative method that aims to combine existing simulation models and software together using a Run Time Infrastructure (RTI), rather than building the whole simulation from scratch. In this study, an approach that significantly reduces the inter-federate communication load in federated simulation of communication networks is proposed. Rather than communicating packet-level information among federates, characteristics of packet flows in individual federates are dynamically identified and communicated. Flow characterization is done with the Gaussian Mixtures Algorithm (GMA) using a Self Organizing Mixture Network (SOMN) technique. In simulations of a network partitioned into eight federates in space parallel manner, it is shown that significant speedups are achieved with the proposed approach without unduly compromising accuracy.

Benzer Tezler

  1. OMNET++ simulation model for integrated modular avionics

    Entegre modüler aviyonikler için OMNET++ simulasyon modeli

    MÜMİN GÖKER GAYRETLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ

  2. Unveiling the wireless network limitations in federated learning

    Kablosuz internet ağlarındaki kısıtların federe öğrenmeye olan etkilerinin ortaya çıkarılması

    MÜMTAZ CEM ERİŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

    DOÇ. DR. BURAK KANTARCI

  3. Dağıtık simülasyon teknolojileri HLA performans incelenmesi

    Distributed simulation technologies and HLA performance study

    AYKUT MANİOĞLU

  4. Novel data partitioning and scheduling schemes for dynamic federated vehicular cloud

    Dinamik federe araç bulutu için yeni bir görev yükü paylaşımı ve iş planlaması şemaları

    WISEBORN MANFE DANQUAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  5. Energy efficient virtual network embedding in federated software defined networks

    Federe yazılım tanımlı ağlarda enerji açısından verimli sanal ağ gömmesi

    MOHAMED ABDULKADIR HAJI DAHIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİDEM GÖZÜPEK KOCAMAN