Geri Dön

Crossing: A framework to develop knowledge-based recommenders in cross domains

Crossing: Çapraz tavsiye alanlarında bilgi tabanlı tavsiye sistemi geliştirmek için bir çatı

PDF İndir

  1. Tez No: 268847
  2. Yazar: MUSTAFA AZAK
  3. Danışmanlar: DR. AYŞENUR BİRTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Son on yıl içinde, çok fazla miktarda bilgi internete sağlanmakta ve bunun sonucunda?Aşırı Bilgi Yüklenmesi? sorunu ortaya çıkmaktadır. Tavsiye sistemleri gibi bilgifiltreleme sistemleri ise kullanıcılara kişiselleştirilmiş hizmetler sunarak bu sorunuaşmada en önemli teknolojileriden biri olmuştur. Belirli bir öneri alanı içinde bu alana aitbilgilere dayanılarak yapılan tavsiyelerin kalitelerini artırmak ve maksimum kullanıcımemnuniyetini sağlamak için bir çok çalışma gerçekleştirilmiştir. Ancak, mevcut tavsiyesistemlerinin altyapıları farklı öneri alanlarındaki kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak içintam bir mekanizma sağlayamamakta ve öneri alanları arasında gerçekleştirilen çapraztavsiyelerde kötü bir performans göstermektedir. Bu tez çalışması içinde, öncekiçalışmalardan farklı olarak bilgi tabanlı tavsiye sistemlerinin kolaylıklageliştirilebilmesine odaklanılmış ve etkin çapraz tavsiye yeteneğine sahip dinamik birtavsiye sistemi çatısı önerilmiştir. Çatı, jenerik ve esnek bir yapıya sahiptir, veri modelleriile kullanıcı arayüzleri ontolojiler baz alınarak oluşturulmaktadır. Tavsiye çeşitliliğiartırmak amacıyla yeni öneri alanları kolaylıkla sisteme eklenebilir. Eğer birbirlerineyakın olmayan öneri alanlarının özelliklerinin doğrudan eşleşmesi mümkün değilseçapraz tavsiyeler bu özelliklerin bir üst seviyede soyutlaması yoluyla gerçekleştirilir.

Özet (Çeviri)

Over the last decade, excess amount of information is being provided on the web andinformation filtering systems such as recommender systems have become one of the mostimportant technologies to overcome the `Information Overload? problem by providingpersonalized services to users. Several researches have been made to improve quality ofrecommendations and provide maximum user satisfaction within a single domain basedon the domain specific knowledge. However, the current infrastructures of therecommender systems cannot provide the complete mechanisms to meet user needs inseveral domains and recommender systems show poor performance in cross-domain itemrecommendations. Within this thesis work, a dynamic framework is proposed whichdiffers from the previous works as it focuses on the easy development of knowledge-based recommenders and it proposes an intensive cross domain capability with the help ofdomain knowledge. The framework has a generic and flexible structure that data modelsand user interfaces are generated based on ontologies. New recommendation domains canbe integrated to the framework easily in order to improve recommendation diversity. Thecross-domain recommendation is accomplished via an abstraction in domain features ifthe direct matching of the domain features is not possible when the domains are not veryclose to each other.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    444227

    İstanbul'un dışlanma mekânları: Cinsiyet odaklı altkültür incelemesi ve altkültürün kent parçaları ile ilişkisi

    Exclusion areas of İstanbul: Gender based subculture analysis and relationship of subculture and city parts

    CEREN BALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İPEK AKPINAR

  2. Tez No

    515202

    Humanitarian assistance policies of the European Union towards syrian refugees in Turkey

    Avrupa Birliği'nin Türkiye'deki Suriyeli mültecilere yönelik insani yardım politikaları

    CANSU ÇELİKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Siyasal BilimlerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAK KALE LACK

  3. Tez No

    786455

    Usage of data analytics for compliance management

    Başlık çevirisi yok

    SERKUT ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Yönetim Bilişim SistemleriPolitecnico di Torino

    PROF. LUİGİ BENFRATELLO

  4. Tez No

    399918

    Interregional Relations: Perspectives on the Summit of South American-Arab Countries 'New' patterns of engagement

    Bölgelerarasi ilişkiler: Güney Amerika - Arap Ülkeleri zirvesindeki 'Yeni' angajman yapısı perspektifleri

    MARSHA MARİE HALL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Uluslararası İlişkilerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Ortadoğu Araştırmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİHA BENLİ ALTUNIŞIK

    DOÇ. DR. DERYA GÖÇER AKDER

  5. Tez No

    648692

    Time-dependent seismic fragility assessment of aging ordinary highway bridges subject to flood-induced scour

    Başlık çevirisi yok

    ONUR CEM AYGIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER YILMAZ

Geri Dön