Yapay zeka yaklaşımı ile çimento sektöründe olabilecek kazaların değerlendirilmesi
Evaluation of accidents at cement industry by artificial intelligence approach
- Tez No: 268899
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSNÜ CAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kazalar, Accidents
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Gelişmekte olan ülkeler için ekonomik anlamda lokomotif olarak nitelenebilecek sektörlerden biri olan çimento sektörü, gerek çalışma şartları, gerekse çalışan profili açılarından ele alındığında çalışma ortamının çok riskli olduğu sektörlerden biridir. Çalışma esnasında maruz kalınan bu riskler ve güvensiz davranışlar iş kazalarına neden olmaktadır. Kazalar neticesinde insan hayatına gelen zarar dışında her kazanın, kaza geçiren kişiden başlayarak, çalışılan firma ve nihayetinde ülke ekonomisi için olumsuz yönde bir ekonomik değeri ortaya çıkmaktadır. Kazaların önlenmesi için ülkelerin geliştirdikleri yasal zorunluluklar, çalışan ve işverenlere getirilen yükümlülüklerin yanında bilimsel araştırmalar ve çalışmalar yol gösterici olmaktadır.Bu çalışmada çimento sektöründeki iş kazalarının analizi amacı ile; bir çimento şirketinin faaliyet gösterdiği ülkelerde, 4 yıl içinde meydana gelen 1529 iş kazası incelenmiştir. Eldeki verilerin karmaşıklığı ve düzensizliği istatiksel çalışmaya olanak vermediğinden, veriler yapay zeka yaklaşımı ile analiz edilmiştir. Belirli bir tesiste çalışan belirli özelliklere sahip bir işçinin kaza yapması halinde olacak kazanın ciddiyeti incelenmiş olup, başarılı neticeler elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Cement industry, one of the leading sectors economically for emerging countries, is recognised as a perilous work environment considering ist heavy working conditions and labour profiles. Hazards exposed during operations and unsafe behaviours are causing accidents. In addition to humon loss, accidents initiate unfavorable financial assests for victim of the accident, for the employer and for the national economy as well. Besides statutory actions developed by countries and liability assumed by employers and employees; scientific researches and studies also contribute prevention of work accidents.In this study, 1529 work related accidents of a leading cement company that occured during its operations within 60 countries in 4 years, have been evaluated in order to analyse work accidents at cement industry. Due to complexity and disorder of the data, artificial intelligence approach has been used instead of statistical study. Severity of a potential accident was evaluated for an employee operating at a certain location with certain characteristics and satisfactory results obtained.
Benzer Tezler
- Çimento bazlı malzemelerin kırılmasında boyut tesirinin ( Non-Lineer kırılma mekaniği ) yapay sinir ağları ile incelenmesi
An Investigation on size effect in fracture of cement based materials ( Non-Linear fracture mechanics ) through artificial neural networks
RAGIP İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ABDUSSAMET ARSLAN
- Comparative life cycle assessment of concrete structures on architectural design models: Marble waste integrated vs. standard concrete
Beton yapıların mimari tasarım modelleri üzerinde mermer atığı entegreli ve standart beton için karşılaştırmalı yaşam döngüsü değerlendirmesi
SEYYARE ECE AKDAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL AKÇAY KAVAKOĞLU
- Farklı katı yakıt türlerinin üst ısıl değerlerinin çoklu lineer regresyon, karar ağacı, random forest ve yapay sinir ağları yöntemleriyle belirlenmesi
Prediction of calorific value of solid fuel by multiple linear regression, decision tree, random forest and artificial neural network
KAAN BÜYÜKKANBER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANZADE AÇMA
- Yapay zeka yaklaşımı ile sefalometrik filmler üzerinden anatomik referans noktalarının tahmini ve açısal analizi
Estimation and angular analysis of anatomical reference points on cephalometric films with artificial intelligence approach
AYŞE BAŞAĞAOĞLU FINDIK
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Yapay zekâ yaklaşımı ile kümülatif konsepsiyon tahmin modeli geliştirilmesi
Developing a model for prediction of cumulative conception with artificial intelligence approach
TUĞBA KURT
Doktora
Türkçe
2024
BiyoistatistikKaradeniz Teknik ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇİN KURT