Denetlemeli kelime anlamı belirginleştirmede kullanılan özelliklerin ayırdediciliğinin biçimsel kavram analizi yardımı ile değerlendirilmesi
Evaluation of the discriminatory powers of the features used in the field of supervised word sense disambiguation via formal concept analysis
- Tez No: 269253
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 119
Özet
Kelime Anlamı Belirginleştirme (KAB) alanında Denetimli Makine Öğrenmesi (DMÖ) teknikleri yoğun olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi alanındaki en önemli problemlerden biri kullanılacak özelliklerin seçimidir. Çünkü öğrenme algoritmalarının başarımı ve çalışma zamanı buna bağlıdır. Bu çalışmada, özellik seçimi için Biçimsel Kavram Analizi (BKA) tabanlı bir filtrenin kullanılabileceği geliştirilen bir uygulama aracılığı ile gösterilmiştir.Birinci bölümde, tezin amacı ana hatlarıyla verilmiştir.İkinci bölümde, Kelime Anlamı Belirginleştirme alanına ilişkin kapsamlı bir bilgi verilmiştir.Üçüncü bölümde, Denetimli Makine Öğrnemesi konusu KAB alanından basit bir örnek yardımı ile açıklanmıştır.Dördüncü bölümde, Biçimsel Kavram Analizine ilişkin temel kavramlar ve yazılımlar matematiksel ayrıntılara girilmeden verilmiştir.Beşinci bölümde, KAB alanında sınırlı bir veri seti aracılığı ile denetimli makine öğrenmesi uygulandığında ortaya çıkabilecek durumlar ve bu durumların BKA tabanlı bir filtre yardımı ile görselleştirilmesi sonucu elde edilecek bilgiler uygulama yardımı ile verilmiştir.Sonuç olarak, bir uygulama aracılığı ile BKA tabanlı bir filtrenin denetimli makine öğrenmesinden teknikleri kullanan KAB yöntemlerinin başarımına nasıl katkı sağlayacağı açıklanmıştır.
Özet (Çeviri)
Supervised Machine Learning techniques are frequently used in the field of Word Sense Disambiguation (WSD). One of the most important problems of machine learning is the selection of features which will be used for learning process. Performance and time requirements of learning algorithms are affected by this selection. In this study, it is shown that a Formal Concept Analysis (FCA) based filter can be used for the selection of features.Chapter 1 gives an overview of the aim of the thesis.Chapter 2 provides some background information about Word Sense Dismabiguation.Chapter 3 explains Supervised Machine Learning with the help of a simple WSD application.Chapter 4 introduces FCA related basic concepts and software without formal/mathematical definitions.Chapter 5 presents the details of application with a limited data set to show that an FCA-based filter usage.The evaluation of filter and work to be done in the future are discussed in Chapter 6.To sum up, as a result of this study, an FCA-based filter has been developed to be used with WSD techniques which benefit from supervised machine learning methods and has been explained in details.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ ve demokrasi
Artificial intelligence and democracy
AYŞE NUR YAZICILAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖZSOY BOYUNSUZ
- Categorization of WEB sites in Turkey with SVM
Türkiye'deki WEB sitelerinin SVM algoritması ile sınıflandırılması
KADİR ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Yargıtay kararları ışığında ikale akdinin işe iade davalarına etkisi
Effect of the mutual rescission of contract replacement lawsuits according to supreme court decisions
BURHAN MERT ÖZARABACI
- Türk bankacılık sektöründe finansal riskin ölçülmesi ve yönetimi
Measurement and management of financial risk in the Turkish banking sector
EZGİ TURAN ULAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK ALKAN
- Füze üstü telemetre verileri iletim menzilinin sıkıştırma yöntemleri ile arttırılması
Increasing transmission range of missile telemetry data with compression techniques
ASLI SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA YILMAZ