Geri Dön

Neural network based online estimation of maneuvering steady states and control limits

Yapay sinir ağı tabanlı manevra denge noktalarının ve kontrol limitlerinin çevrimiçi belirlenmesi

  1. Tez No: 269515
  2. Yazar: GÖNENÇ GÜRSOY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde yapay sinir ağları kullanılarak, yaklaşmakta olan hava aracı limitlerinin çevrimiçitahminini sağlayacak algoritmaların geliştirilmesi ele alınmıştır. Bu amaç ile uçus zarfı parametreleriolan hücum açısı ve yük faktörünün yapay sinir ağı tabanlı dinamik modelleri oluşturulmuştur.Oluşturulan dinamik modeller kullanılarak uçuş zarfı parametrelerinin durağan kararlılıkdurumları tahmin edilmiştir. Aynı zamanda bu modeller ters çevirilerek, bilinen uçuş zarfılimitlerinde kritik kontrol girdileri de bulunmuştur. Geliştirilen tahmin algoritması uçuşsırasında uçuş verilerinin kaydedildiği ve kullanıldığı farklı bir yapay sinir ağı öğrenmeyöntemi ile değerlendirilmiştir. Uçuş sırasında kaydedilen verilerin kullanıldığı öğrenmeyönteminin, anlık verileri kullanan öğrenme yöntemlerine göre, gerçek hücum açısı ve yükfaktörü dinamiğini daha iyi temsil ettiği gösterilmiştir. Uçuş sırasında verilerin kaydedilipkullanılmasının çeşitli faydaları manevra denge noktalarının ve kontrol limitlerinin tahminiaçısından gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis concerns the design and development of neural network based predictive algorithmsto predict approaching aircraft limits. Therefore, approximate dynamics of flight envelopeparameters such as angle of attack and load factor are constructed using neural networkaugmented dynamic models. Then, constructed models are used to predict steady state responses.By inverting the models and solving for critical controls at the known envelope limits,critical control inputs are calculated as well. The performance of the predictor algorithmis then evaluated with a different neural network online adaptation law which uses a stackof recorded data. It is shown that using a stack of recorded data online, constructed modelsbecome much more representative of limit parameter dynamics compared to adaptation usinginstantaneous measured data only. The benefits of recording data online and using it forweight adaptation are presented in the scope of dynamic trim and control limit predictions.

Benzer Tezler

  1. Gelişim nörolojisi polikliniğine başvuran nöral tüp defektli olgularda prospektif bir inceleme

    Başlık çevirisi yok

    İLKBAHAR EMİNE GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK APAK

  2. Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma

    A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region

    MEHMET FARUK ALTUNKASA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çevre MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN

  3. Bazı besiyeri faktörlerinin mısır (Zea mays L.) ve arpa (Hordeum vulgare L.) embriyo kültürleri üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    ATALAY SÖKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    BiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAHMİ BİLALOĞLU

  4. Çok parçalı sistemlerin analizine bir örnek: azdırma malafa sisteminin deformasyon analizi

    An Example to the analysis of multi-part systems: defermation analysis of an arbor mechanism in a hobbing machine

    ERKAN GÜRSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUSTAFA AKKURT

  5. Transformatör sargılarında oluşan hızlı değişimli geçici olayların incelenmesi ve enerji iletim sistemlerinin modellenmesinde yeni bir yaklaşım

    Investigation of high speed transients on transformer windings and a new approach in modelling of energy transmission systems

    A.OĞUZ SOYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. KEMAL SARIOĞLU