Object-based classification of landforms based on their local geometry and geomorphometric context
Yerşekillerinin geometrik ve jeomorfometrik özelliklerine göre nesne tabanlı sınıflandırılması
- Tez No: 269566
- Danışmanlar: PROF. DR. JOSEF STROBL, PROF. DR. VEDAT TOPRAK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Süreklilik gösteren bir yapıya sahip olan arazi çok sayıda uygulama için ayırıcı sınır belirlemekte kullanilabilen ortak fizyolojik ve morfolojik karakteristiklere sahip yerşekillerine kategorize edilebilir. Ancak, yerşekilleri ile ilgili çok çeşitli görüş, tanımlar ve uygulamamalar tutarsız ve birbiriyle karşılaştırılamayan isimlendirme sistemleri ortaya çıkarmıştır. Dolayısıyla, farklı disiplinlerce kullanılabilecek ve aynı zamanda insanlara yabancı olmayan temel arazi tanımlarına dayanan genel sınıflandırma modelleri için formal alt yapılar oluşturmak üzere metodlar geliştirmeye ihtiyaç vardır.Bu çalışma, arazinin genel jeomorfometrisini ortaya koyan bir sınıflandırma metodu önermektedir. Bu yüzden, peyzaj ölçeğinde yerşekilleri elde etmek için insanlara anlamlı gelen ve çeşitli disiplinler tarafından kullanılabilir arazi sınıfları esas alınmıştır. Önerilen metod yüzeyin lokal geometrisi ile jeomorfometrik içeriğini entegre etmektedir. Lokal geometri; morfometrik Sayısal Arazi Modelleri (SAM), jeomorfometri ise arazi pozisyonu ve arazi ağı ile temsil edilerek uygun ölçekli SAM setleri üretilmiştir. SAMları araziyi daha iyi temsil eden nesnelere bölümleme (segmentasyon) ve bu nesneleri çok katmanlı hiyerarşide birbiriyle ilişkilendirerek sınıflandırma yeteneğine sahip nesne tabanlı görüntü analizi teknikleri kullanılmıştır. Semantik tanımlamalar ve bulanık mantık ile sınıflandırma yaklaşımı kullanılarak hem öznitelik hem de mekansal boyuttaki belirsizlikler temsil edilmeye çalışılmıştır.Metod, sınıflandırmanın verimliliğini ve stabilitesini test etmek için farklı çalışma alanlarında uygulanmıştır. Sonuçlar makul düzeyde tutarlılık göstermiştir ve arazi formlarının kendine has belirsizlik durumu da göz önünde bulundurularak genel veya çok amaçlı kullanımlar için uygun bulunmuştur
Özet (Çeviri)
Terrain as a continuum can be categorized into landform units that exhibit common physiological and morphological characteristics which might serve as a boundary condition for a wide range of application domains. However, heterogeneous views, definitions and applications on landforms yield inconsistent and incompatible nomenclature that lack interoperability. Yet, there is still room for developing methods for establishing a formal background for general type of classification models to provide different disciplines with a basis of landscape description that is also commonsense to human insight.This study proposes a method of landform classification that reveals general geomorphometry of the landscape. Landform classes that are commonsense to human insight and relevant to various disciplines is adopted to generate landforms at the landscape scale. Proposed method integrates local geometry of the surface with geomorphometric context. A set of DTMs at relevant scale are utilized where local geometry is represented with morphometric DTMs, and geomorphometric context is incorporated through relative terrain position and terrain network. ?Object-based image analysis (OBIA)? tools that have the ability to segment DTMs into more representative terrain objects and connect those objects in a multi-level hierarchy is adopted. A fuzzy classification approach is utilized via semantic descriptions to represent ambiguities both in attribute and geographical space.Method is applied at different case areas to evaluate the efficiency and stability of the classification. Outcomes portray reasonable amount of consistency where the results can be utilized as general or multi-purpose regarding some ambiguity that is inherent in landforms as well.
Benzer Tezler
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- İstanbul-Paşaköy-B.Bakkalköy arası enerji nakil hattı kamulaştırma bilgi sistemi pilot çalışması
Başlık çevirisi yok
NURAY BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GONCA COŞKUN
- Mimarlık ile eğimli arazi ilişkisi
Başlık çevirisi yok
İPEK YÜREKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA YÜREKLİ
- Kent bilgi sistemlerinin tasarımı ve gerçekleştirilmesi: Ankara kent bilgi sistemi oluşturma çalışması
Başlık çevirisi yok
ATİLLA KOPAR
- Yüksek çözünürlüklü uydu verileri kullanılarak şehir alanlarının incelenmesi
Investigation of city areas using high-resolution satellite data
RAZİYE HALE TOPALOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL