Hareket dengelemeli ve lifting tabanlı video kodlayıcı tasarımı
Motion compensated and lifting based video coder design
- Tez No: 269649
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER NEZİH GEREK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Bu tezde, hareket dengeleme yöntemini kullanan yükseltme tabanlı hibrit bir kodlayıcı tasarlanarak görüntü kalitesinden fark edilir düzeyde ödün vermeden video sinyallerinin sıkıştırma oranının arttırılması üzerine çalışılmıştır. Bu amaçla video çerçeveleri zamansal doğrultuda gruplara ayrılmış ve zamansal yükseltme tabanlı ayrıştırma işlemi blok tabanlı hareket dengeleme ile birlikte kullanılarak çerçeveler öngörülmeye çalışılmıştır. Öngörü için kenar-uyarlamalı yükseltme ve blok karşılaştırma yöntemleri farklı düzeylerde kullanılmıştır. Üzerinde öngörü işlemi yapılmayan çerçeveler ve öngörü çerçevelerinin orijinallerinden farkları nicemlenerek kodlanmıştır. Kodlamanın başarımını değerlendirmek için PSNR ölçümleri kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, blok karşılaştırma düzeyi arttıkça daha fazla sıkıştırma elde edilirken PSNR değerinin kabul edilebilir seviyelerde kaldığını göstermiştir. Buna göre 37,04 : 1 oranında sıkıştırılarak kodlanan videolar 29 dB sinyal gürültü seviyesinde geri çatılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it is aimed to compress video signals, without compromising the quality, by using a lifting based hybrid encoder which uses motion compensation method. For this purpose, video frames are separated into temporal groups and some frames in each group are predicted from other frames using temporal lifting with motion compensation. Edge-adaptive lifting and block-matching methods with different levels are used for the prediction. Unpredicted frames and residues between predicted frames and their originals are quantized and encoded. PSNR measurements are used to measure the performance of the suggested encoding method. Experimental results reveal that higher compression ratios are obtained as block-matching level is increased, while PSNR values remain in reasonable ranges. 29 dB of PSNR value is obtained in a 37.04 : 1 compression ratio.
Benzer Tezler
- A machine learning application for transaction picking in a tier-to-tier SBS/RS
Kattan kata yolculuk eden SBS/RS'te işlem seçimi için bir makine öğrenmesi uygulaması
BARTU ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BANU YETKİN EKREN
- Use of artificial intelligence in design of input shaper for motion control of mechanical systems
Mekanik sistemlerin hareket kontrolü için giriş şekillendirici tasarımında yapay zeka kullanımı
SERKAN BELLER
Doktora
İngilizce
2021
Makine MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN YAVUZ
- Analyzing and modelling of comfort and protection properties of fire fighters protective clothings
İtfaiyeci koruyucu kıyafetlerinin konfor ve koruma özelliklerinin analizi ve modelleme
TOLERA ADERIE NEGAWO
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK
- Çok yönlü hareket edebilen forklift prototipi imalatı
Manufacturing of omnidirectional forklift prototype
ERHAN ÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiHitit ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAMİL ÖZDİN
- İnsansız hava araçlarında tasarım parametrelerinin uçuş güvenliğine etkileri
The effects of design parameters on flight safety in unmanned aerial vehicles
LEYLA BÜYÜKESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARALI