Image quality evaluation of ultrasound images using computer simulation
Bilgisayar simulasyonu ile ultrason görüntülerinin kalite degerlendirmesi
- Tez No: 269800
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALBERT GÜVENİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü sıkıstırma, ultrason görüntü kalitesi, bilgisayar simulasyonu, Image compression, ultrasound image quality, computer simulatio
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Bilimsel ve tıbbi amaçlar için görüntü kalitesi, istenilen bilginin görüntüden ne derece iyi elde edilebildigi seklinde tanımlanabilir. Bu baglamda tıbbi görüntülemede amaç klinik açıdan basarılı teshis koyulmasını saglayacak görüntüye ulasmaktır. Ultrason ile görüntüleme, gerek donanımsal gerekse yazılımsal yönden, rahatsızlıklara özel yaklasımları, görüntü kalitesi ve görüntülerin hafızada saklanabilmesi açısından, son dönemde büyük ilerleme göstermistir. Günümüzde, rahatsızlıklar, bölgeye uygun, belirli bir frekans aralıgında çalısan prob seçimi ile, yada ilgili görüntülerin farklı filtrelerden geçirilerek, hasta veya dıs kaynaklı gürültü, bulanıklık ve bugunun kaldırılması suretiyle daha basarılı bir sekilde gözlenebilmektedir. Uzun dönemli takip gerektiren rahatsızlıklar, ileriki bir tarihte incelenebilmek üzere arsivlenebilmekte yada dünyanın herhangi bir yerinden internet aracalıgıyla yollanan görüntüler, uzmanların görüslerine sunulabilmektedir.Bu çalısmanın amacı, gerçek ve simule edilmis ultrason görüntülerinden faydalanarak, kayba yol açan arsivleme algoritmalarını, bahsi geçen simulasyon metodunun bu tür çalısmalar için ne derece güvenilir olabilecegini tespit etmek ve çesitli hata kaynaklarının görüntü kalitesindeki etkilerini, sıkıstırma esnasında gerçeklesen hatalarla karsılastırmaktır.
Özet (Çeviri)
Image quality, for scientific and medical purposes is defined as how well thedesired information can be extracted from the image thus the principal research goal inmedical imaging is the development of data acquisition and reconstruction proceduresthat can produce consistently good clinical images to be able to make precise andaccurate diagnoses.Parallel to other imaging modalities, ultrasound imaging made also massivebreakthroughs in the last decade in terms of its image quality and archiving modalitiesabnormalities in the body are better observed with a region specific ultrasound probe,which works within a certain frequency border and the images yielded are subjectedto certain filters to remove the noise, blur or clock that arise because of reasons suchas body fat, location of the lesion or minor malfunctions in the hardware etc. Fordiseases with long term follow-up, the images are compressed and stored, for beingable to examine later on or some images obtained in a distant part of the world aretransmitted via internet for telemedicine applications.This work intends to make an evaluation of medical images, using real and simulatedultrasound images compressed via lossy algorithms, to examine the feasibilityof a simulation procedure for assessing compression algorithms, to investigate the performanceof those and to make comparisons between the different sources of errors andthe compression errors that effect the image quality.
Benzer Tezler
- Meme kanseri tespiti için sentetik mikrodalga görüntülerinin derin öğrenme odaklı segmentasyonu
Driven segmentation of synthetic microwave images for breast cancer detection
ÖZLEM BAHAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÇAYÖREN
- Conditional generative adversarial network based room impulseresponse generator
Koşullu çekişmeli ağ tabanlı oda yankı izi üreteci
MEHMET PEKMEZCİ
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAKUP GENÇ
- Self-supervised learning for non-alcoholic fatty liver disease diagnosis using ultrasound imaging
Ultrason görüntüleme ile alkolik olmayan yağlı karaciğer hastalığı teşhisinde öz-denetimli öğrenme
ALI ABDULAMEER BUKTASH BUKTASH
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Ahşap malzemedeki kusurların ultrasonik tomografi ve ultrases deney yöntemiyle irdelenmesi
Examination with ultrasonic tomography and ultrasound experiment method of wooden material failure
MEHMET CAN TÜCCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEKİR YILMAZ PEKMEZCİ
- Çocuk Genetik Hastalıkları Polikliniğinde 2000-2023 yılları arasında takip ettiğimiz akondroplazi tanılı hastaların klinik izlemlerinin değerlendirilmesi, komplikasyonların yönetimi ve genetik danışma verilmesi
Evaluation of the clinical follow-up of patients diagnosed with achondroplasia between 2000-2023 in the Pediatric Genetics Clinic, management of complications, and providing genetic counseling
SIMUZAR ALIYEVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıMarmara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HURİYE NURSEL ELÇİOĞLU