Geri Dön

Beyindeki beyaz cevher lezyonlarının otomatik belirlenmesi için bir yazılımın tasarım ve gerçekleştirimi

Design and implementation of a software for automatic detection of white matter lesions in brain

PDF İndir

  1. Tez No: 269858
  2. Yazar: ALİ SEYDİ KEÇELİ
  3. Danışmanlar: DR. AHMET BURAK CAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

MR (magnetic resonance) görüntüleri, başta MS (Multiple Sclerosis) ve kanser olmak üzere geniş bir hastalık grubunun tanısında kullanılmaktadır. MR görüntüleri üzerinde insan gözüyle yapılan analizlerde, gözlemciler arasında oluşabilecek tutarsızlıkları, gerekli insan gücünü ve analiz süresini azaltmak için sayısal yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Hasta sayısındaki hızlı artış ve görüntü analizi için yeterli insan gücünün bulunamaması da bu tür sistemlere olan ihtiyacı arttırmaktadır. Bu nedenlerden dolayı tıbbi görüntülerin analizinde, görüntü işleme tekniklerinin kullanımına olan ilgi ve gereksinim giderek artmaktadır.Bu tez kapsamında, beyinde oluşan beyaz cevher lezyonlarının otomatik tespiti için geliştirilen bir yazılım anlatılmaktadır. Beyinlerinde lezyon bulunan hastalara ait MR görüntüleri üzerinde görüntü işleme teknikleri kullanılarak lezyonlu bölgeler gözetimsiz (unsupervised) olarak tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu işlem gerçekleştirilirken ilk olarak, kafatası beyin dokusundan ayrılmıştır. Kafatasını beyin dokusundan ayırmada dört farklı yöntem çalışılmıştır. Daha sonra görüntüde yer alan pikseller kümelenmiş ve alan büyütme yöntemiyle lezyonlu bölgeyi belirleyen maske elde edilmiştir. Geliştirilen yazılım aynı zamanda, lezyon hacmini hesaplama ve beyni üç boyutlu görüntüleme imkânı sunmaktadır. Ayrıca tez kapsamında GPU üzerinde koşut görüntü işlemeyle hız başarım artırımı sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

MR (magnetic resonance) images are frequently used for clinical diagnosis of a large group of diseases, especially cancer and MS (Multiple Sclerosis). In order to reduce observer inconsistency, manuel effort and analysis time causing from visual examination on MR images, computational methods are needed. Rapid increase in the number of patients and insufficient number of labor force in medical image analysis increase the need for these type of systems. Hence, there is an increasing interest and requirement on usage of image processing techniques in medical image analysis.This thesis introduces a system to detect white matter lesions in brain automatically. Our method tries to determine the regions of lesions unsupervisedly on MR images of a group of patients by using image processing techniques. As a first step, skull is removed from the brain tissue. Four different methods are used in skull-stripping. After skull-stripping, pixels in brain image are classified. Finally, the binary mask containing the regions of lesions is generated by region-growing. The system also enables volumetric calculation and 3D visualiziation of lesions. Additionally, a pefromance improvement is done by GPU based parallel image processing.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    785682

    Deep learning approaches for multiple sclerosis lesion segmentation using multi-sequence 3D MR images

    Çok sekanslı 3B MR görüntüleri kullanılarak multiple skleroz lezyon bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları

    BEYTULLAH SARICA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  2. Tez No

    727009

    Beynin beyaz cevher bölgesindeki yüksek yoğunluklu alanların oluşum ve yayılımına yönelik uzman sistem tasarımı ve gerçeklenmesi

    Expert system design and implementation for the occurrence and spread of hyperintense areas in the white matter region of the brain

    İZZET ÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Okan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR TEVFİK AKGÜN

  3. Tez No

    512804

    Hassas (elegan) alan yerleşimli santral sinir sistemi lezyonunda ameliyat içi kortikal-subkortikal stimulasyon, kortikal haritalama; morbidite ve fonksiyonel sonuçların değerlendirmesi

    Assesment of functional results for the lesions located in eloquent areas with using intraoperative cortical-subcortical stimulation and cortical mapping

    ORKHAN MAMMADKHANLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    NöroşirürjiAnkara Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH BOZKURT

  4. Tez No

    434623

    Manyetik rezonans görüntülemede multipl skleroz için kuşkulu t2 hiperintensitelerin tract based spatıal statıstıcs ve voksel tabanlı morfometri ile değerlendirilmesi

    Evaluation of t2 hyperintense lesions on mri suspicious for multiple sclerosis using tract- based spatial statistics and voxel based morphometry

    ELİF BİHTER ÖZTÜRK YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Nörolojiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM BECKMANN

  5. Tez No

    703131

    Santral sinir sisteminin multiple skleroz dışı inflamatuar demiyelinizan hastalıklarında görüntüleme bulguları

    Imaging findings in inflammatory demyelinating diseases of the central nervous system other than multiple sclerosis

    ISMAYIL MIRZAFARLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Radyoloji ve Nükleer TıpEge Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KİTİŞ

Geri Dön