Geri Dön

Segmentation of articulated 3D mesh sequences

Eklemli 3B örgü dizilerinin kesimlemesi

PDF İndir

  1. Tez No: 270055
  2. Yazar: EMRE KALAFATLAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL YEMEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

3B biçimlerin kesimlemesi, 3B nesnelerin sayısal olarak elde edilmiş örgü modellerinin anlaşılması ve işlenmesinde önemli bir basamak olmakla beraber, iskelet özütleme, model deformasyonu, örgülerin şeklini değiştirme, hareket tanıma, biçimlerin geri kazanımı, sıkıştırma ve çarpışma sezimi gibi bilgisayar grafiği ve bilgisayarla görme konularında da birçok uygulamaya sahiptir. Mevcut 3B biçim kesimleme yöntemlerinin büyük çoğunluğunun yalnızca durağan örgüleri göz önünde bulundurmasına karşın, hareketli nesnelerin devingen biçim modelleri, 3B edinim yöntemlerinin yakın zamandaki gelişimiyle beraber hızla yaygınlaşmaktadır. Bu akımın tipik bir örneği de, insan aktörlerin eklemli hareketini gösteren, değişmez bağlanırlık sahibi örgü dizilerinin kullanımıdır.Bu tezde, hareket bilgisi ekleyerek devingen örgü dizisi olarak verilmiş 3B eklemli şekillerin kesimlemesinde kullanılmak üzere ve durağan kesimleme yöntemleriyle elde edilen sonuçları iyileştirecek bir kesimleme yöntemi tanıtılmaktadır. Eklemli şeklin değişmez bağlanırlığa sahip bir örgü dizisi olarak verildiği, bu yüzden tepe noktalarının çerçeveler arası karşılıklarının ve dolayısıyla hareketlerinin önceden bilindiği varsayılmaktadır. Tepe noktaları arasındaki hem zamansal hem de uzamsal benzerlikleri kodlayan bir ilginlik matrisi oluşturmak için eklemli şeklin birden fazla çerçevedeki duruşu kullanılmaktadır. Daha sonra biçim, standart K-means ya da merge-cluster gruplandırma algoritmalarından birisi kullanılarak ilginlik matrisine dayalı olarak spektral alanda kesimlere ayrılır. İleri sürülen kesimleme yönteminin başarımı çeşitli örgü dizileri üzerinde gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

3D shape segmentation is a key step for processing and understanding of digitally acquired mesh models of 3D objects and has numerous applications in computer graphics and vision such as skeleton extraction and model deformation, mesh morphing, gesture recognition, shape retrieval, compression and collision detection. While most of the existing 3D shape segmentation methods consider only static meshes, dynamic shape models of moving objects are becoming more and more commonplace with the recent advances in 3D acquisition techniques. A typical example of this trend is the use of ? xed connectivity mesh sequences to represent human actors with articulated motion.In this thesis, we present a method to segment an articulated shape given in the form of a dynamic mesh sequence by incorporating motion information so as to further improve the segmentation results obtained by static segmentation methods. We assume that the articulated shape is given in the form of a mesh sequence with ? xed connectivity so that the interframe vertex correspondences, hence the vertex movements, are known a priori. We use different postures of an articulated shape in multiple frames to constitute an af ? nity matrix which encodes both temporal and spatial similarities between surface points. The shape is then decomposed into segments in spectral domain based on the af ? nity matrix using one of the merge-cluster algorithm or the standard K-means clustering algorithm. The performance of the proposed segmentation method is demonstrated on various mesh sequences.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    467100

    A K-means clustering-based shape retrieval technique for 3D mesh models

    Üç boyutlu çözüm ağları için K-means kümeleme tabanlı şekil araması

    MOHAMMADHASSAN REZAEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERKAN GÜNPINAR

  2. Tez No

    442049

    Object recognition and segmentation via shape models

    Şekil modelleri aracılığıyla nesne tanıma ve bölütleme

    METİN BURAK ALTINOKLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY PARNAS

    PROF. DR. ZEHRA SİBEL TARI

  3. Tez No

    585809

    Thomas Hobbes'un Leviathan'ında doğal hukuk ve ahlak kuramı- 'Ölümsüz barış' kavramı perspektifinde yeni bir okuma denemesi

    Thomas Hobbes's natural law and moral theory- a new attempt in interpretation from the perspective of 'Immortal peace'

    DAMLAGÜL KIVILCIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    FelsefeDokuz Eylül Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN GÖÇMEN

  4. Tez No

    432026

    İnsan tespitinde yapay veri artırımı

    Artificial dataset enlargement in human detection

    BEDİR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET FATİH AMASYALI

  5. Tez No

    782916

    Çevrim içi kullanıcı yorumlarına dayalı deneyim segmentasyonu

    Experience segmentation based on online user reviews

    AYÇA ZELİHA AYGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İletişim BilimleriEge Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİNE YENİÇERİ ALEMDAR

Geri Dön