Yapay sinir ağları kullanılarak türkiye'deki özel bir sigorta şirketinde portföy değerlendirmesi
Valuation of portfolio with using artificial neural network at a insurance company in turkey
- Tez No: 270233
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
Yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları, son yıllarda öngörü problemlerinde tercih edilen bir modelleme tekniğidir. Özellikle doğrusal olmayan sistemlerde, öngörüler açısından istatistiksel tekniklere göre daha kolaylık sağlayan özelliklere sahiptir.Çalışmada, Türkiye'deki bir Hayat Sigortası Şirketi'ne ait kredi karşılığı düzenlenen poliçeler için, değerlemede kullanılacak değişkenler yapay sinir ağları yardımıyla öngörülmüştür. Değerlemede kullanılacak ve ileriye dönük yapılan öngörüler için, TCMB USD efektif satış kuru, TCMB EUR efektif satış kuru, kredi karşılığı düzenlenen ve ortalama süresi 3 yıl olan poliçeler için 1 ile 3 yıllık iptal oranları tahmin edilmiştir.Sigortacılık hakkında kısa bilgi ve tanımlamalar yapılmış olup, zaman serileri analizi için son yıllarda tercih edilen yapay sinir ağları, çalışmada detaylı olarak anlatılmıştır. Matlab paket programı içerisinde yer alan yapay sinir ağları araç paketi kullanılarak uygulama yapılmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise, uygulama sonucuna bağlı olarak elde edilen bulgular değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Artificial Neural Networks is preferred modelling techniques for forecasting problems nowadays, which is one of the promising Artificial Intelligence techniques. Especially in the nonlinear systems, it has more convenient features according to the statistical techniques in terms of predictions.In the study, for a Life Insurance Company in Turkey belong to a credit policy for the money held, variables used for the valuation were estimated with artificial neural networks. For forecasting will be used in the company valuation, Central Bank of Turkey USD and EUR exchange rate on banknotes selling and the lapse rates which belongs to policies with 3 average duration were forecasted.Informations and discriptions have been made in the brief about life insurance. Artificial neural networks have been discribed which is a preferred for time series analysis in recent years. Application have been made with using Matlab program. In the last part of the study, findings were evaluated depending on the application results.
Benzer Tezler
- A financial early warning system for financial intermediary institutions by neural networks
Finansal aracı kurumlar içim nöral ağlarca geliştirilen erkan uyarı sistemi
MEHMET KEMAL TAHİR DEMİRCİOĞLU
Doktora
İngilizce
2010
İşletmeBoğaziçi Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT AKGİRAY
- Meteorolojik parametreler kullanılarak yapay sinir ağları ile toprak sıcaklığının tahmini
Estimating soil temperature with artificial neural networks using meteorological parameters
FULYA ASLAY
- Short term electrıcıty consumptıon forecastıng usıng long short-term memory cells
Uzun kisa vadeli̇ hafiza ağlari i̇le kisa vadeli̇ elektri̇k tüketi̇m tahmi̇ni̇
ANIL TÜRKÜNOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Uzman sistemler ve insan kaynakları yönetiminde bir uygulama
Export system and a export system approach in human resources
ÖZLEM VİDİN
- Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method
Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu
KORHAN KOR
Doktora
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN
