Triggerless particle identification systems using FPGA
FPGA kullanan tetikleyicisiz parçacık tanımlama sistemleri
- Tez No: 270412
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TAYLAN AKDOĞAN, YRD. DOÇ. DR. FATİH UĞURDAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dedektörler, FPGA, Parçacık fiziği, Sayısal tasarım, Veri toplama sistemleri, Detectors, FPGA, Particle physic, Digital design, Data collection systems
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Deneysel parçacık fiziği düzenekleri daha yüksek olay sıklıkları ve daha yüksek enerji seviyeleri kullandıkça, deneylerde yaratılan verilerin toplanması ve analizi gittikçe karmaşıklaşmaktadır. Baslangıçta fotoğraf kağıtlarına kaydedilen olayların elle sayılması yeterliydi. Sonra olayların seçimi ve çevrimdışı analizi için bilgisayarlı ve otomatikleştirilmiş yöntemler kullanıldı. Lakin bu tarz düzeneklerde dedektörlerden gelen her sinyal kanalı için bazı özel amaçlı donanımlar kullanmak gerekir.Biz, geleneksel sistemlerin yerini alması niyetiyle atım-tabanlı sinyalleri analiz etmede uzmanlaşmış yeni nesil bir sayısal veri toplama sistemi yaptık. Bu FPGA teknolojisini kullanan tetikleyicisiz bir parçacık tanımlama sistemidir. Yüklü parçacık-ların geçisi nedeniyle ışıldayıcı-ışık çoğaltıcı tüp sisteminden gelen sayısallaştırılmış elektrik atım sinyallerini girdi alan bu sistem, önceden belirlenmiş model fonksiyonunun atıma en iyi uyacağı parametreleri hesaplıyor. Tüm hesaplamalar bizim dizayn ettiğimiz uzmanlaşmış bir FPGA çipi tarafından ölü zamansız bir şekilde gerçek zamanda yapılıyor ve sadece önemli atım parametreleri bilgisayara gönderiliyor. Bu sayede işlem gücünden, maliyetten, donanımdan ve enerjiden tasarruf yapılmış oluyor.
Özet (Çeviri)
As the beam energy and event rate in experimental particle physics setups increases, the acquisition and analysis of the data created at the experiments become more complex.In the beginning, counting the recorded events on a photo-plate by hand was enough.Then, computerized automated methods of event selection and offline analysis has been used.But in that kind of setup for every signal channel coming from a detector one needs to have some special purpose hardware to identify particles.We made a next generation digital Data AQuisition (DAQ) system specialised to analyse pulse-based signals to replace the traditional setup.It is a triggerless particle identification system which uses Field Programmable Gate Array (FPGA) technology.It takes digitized electrical pulse signals coming from a scintillator-PhotoMultiplier Tube (PMT) system due to incoming charged particles as input and calculates the best fit parameters of a predefined modeling function to the pulse.All of the calculations are done on a specialized FPGA chip in real-time -our part of this work- with a deadtime-less manner and only important pulse parameters are sent to the computer.
Benzer Tezler
- Amorf yapılı polimerlerin nano parçacık katkılarla mekanik özelliklerinin ve çevresel gerilme çatlaması dirençlerinin iyileştirilmesi
Improvement of the mechanical properties and environmental stress cracking resistance of amorphous polymers by nanoparticle additives
DENİZ AKTAŞ
Doktora
Türkçe
2026
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACI ABDULLAH TAŞDEMİR
- Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu
Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system
SERDAR EKİNCİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Silver nanoparticles doped antimicrobial biocomposite for hydrogen peroxide biosensor
Gümüş nanopartikül katkılı antimikrobiyal biyokompozit ile hidrojen peroksit biyosensörü
EYLEM ÇAĞRICAN GÖK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜL KELEŞ
- Monte Carlo yöntemi ile atmosferde ve yer yüzeyinde doz hesaplamaları
Dose calculations on the atmosphere and ground surface by Monte Carlo method
HATİCE DOĞRU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNükleer Araştırmalar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSKENDER ATİLLA REYHANCAN