Sıvılaşma nedeniyle oluşan yanal yayılmanın bir yapay sinir ağı (YSA) modeli ile değerlendirilmesi
Evaluation of liquefaction ? induced lateral spreading by a neural network (NN) model
- Tez No: 271509
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGE SİYAHİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deprem Mühendisliği, Earthquake Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deprem ve Yapı Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Deprem sırasında sıvılaşma nedeniyle oluşan yanal yayılma en çok hasar veren zemin göçmelerinden biridir. Daha önce yaşanmış depremlerde yapılan gözlemler birkaç metreye ulaşan yanal yayılmaların çevre arazilerde ciddi hasarlara neden olduğu gözlenmiştir. Sıvılaşma, deprem ve zemin parametrelerini içeren karmaşık bir zemin göçmesi olduğu için sıvılaşma nedeniyle oluşan zemin deformasyonu doğrusal olmayan metotlarla incelenmelidir. Sunulan bu çalışmada deprem sırasında oluşan zemin hareketlerinden sıvılaşmanın neden olduğu yanal yayılma için bir ?Yapay sinir ağı ( neural Networks,NN)? modeli geliştirilmiştir.Çalışmada kullanılan YSA modeli 9 girdi parametreleri olarak lokal manyitüd ( ? L) ve gözlem noktalarının mevcut faya veya dışmerkeze (episantır) uzaklığını (R) , deprem ivmesinin yer çekimi ivmesine oranı(a/g) çevre gerilmesi ( ? 0) , efektif çevre gerilmesi ( ? 0') , standart penetrasyon drenci (SPT) , toplam çevre gerilmesine göre normalize edilmiş ortalama kayma mukavemeti ( ? ort/ ? 0,), ince malzeme oranı (F), ortalama dane çapı (D50) ve 1 çıktı (yanal yayılma miktarı) parametresinden oluşmaktadır. Yanal yayılma ve zemin ve deprem parametreleri arasında geri yayınım algoritması ile eğitilmiş ve test edilen ileri beslemeli ve çok katmanlı bir YSA modeli ile ilişki kurulmuştur. YSA modelinde geçmiş depremlerden alınan 25 data seti hazırlanmıştır. Bu data setinin %80'i modelin eğitimi için ayrılmış, %20'si ise modelin sınanması için kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan yaklaşımın, depremler sırasında meydana gelen sıvılaşmalara bağlı yanal yayılmaları oldukça yüksek doğruluk derecesinde tahmin edebildiği gösterilmiştir. Sonuçlar regresyon analizi (MLR) yöntemlerinden Youd ve Perkins(1987) ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Liquefaction-induced lateral spreading during an earthquake ground motion (EQGM) is considered to be one of the major soil failure types. The observations from the previous earthquakes show that the magnitude of lateral spreading can reach earthquake parameters, liquefaction-induced soil deformations should be investigated by nonlinear methods. In this study, a NN model has been developed to investigate the liquefaction-induced lateral spreading during an earthquake ground motion. The NN model used in this study was constructed using 8 input parameters (magnitude of EQGM, ? 0 (kPa), ? 0' (kPa), N (SPT), a/g, ? ort/ ? 0, F (%),D50) and 1 output parameter (lateral spreading). A relationship is established between the lateral spreading and the soil and earthquake ground motion parameters by developing and testing a multi-layered feed-forward NN model trained with the back-propagation algorithm. A total of 175 cases were used for constructing the NN model. Results indicates that N(SPT) is the most effective parameter; whereas a/g is the least effective parameter on liquefaction-induced lateral spreading. The approach adapted in this study was shown to be capable of providing the best accurate estimates of liquefaction-induced lateral spreading during an earthquake ground motion.
Benzer Tezler
- Estimation of partial saturation to be induced in liquefiable sands for mitigation using artificial neural network approach
Yapay sinir ağları yöntemiyle sıvılaşma iyileştirmesi için kumlarda uygulanacak kısmı doygunluk tahmini
ÇAĞDAŞ ÇAYAKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. E. ECE BAYAT
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Examination of the design procedures for pile foundations subjected to liquefaction-induced lateral spreading during earthquakes
Deprem sonrası sıvılaşma kaynaklı yanal yayılma etkisindeki kazıklı temellerin tasarım prosedürlerinin incelenmesi
FATİH MUHAMMED ÖZTORUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ECE BAYAT
- Sıvılaşma analizi ve sıvılaşma sonucu oluşan yanal yayılma hesap yöntemlerinin karşılaştırılması
Liquefaction analysis and comparison of lateral spread calculation methods resulting from liquefaction
MERT ALTINDİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYFER ERKEN
- Depremler sırasında zeminlerin davranışına bağlı olarak meydana gelen zemin deplasmanlarının belirlenmesi
Determination of soil displacements depending on the soil behaviour during earthquakes
ZÜLKÜF KAYA
Doktora
Türkçe
2008
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. AYFER ERKEN