Banka performanslarının ölçümü üzerine istatistiksel bir uygulama
A statical application based on baking performances' measurement
- Tez No: 273830
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 150
Özet
Günümüzde büyük gelişme gösteren bankacılık sektörü, ülkemizdeki para ve sermaye piyasalarının büyük bir bölümünü kontrol etmektedir. Ülkemizdeki mali sistemin büyük bir bölümünü kontrol eden bankacılık sektörü mevcut ya da muhtemel istikrarsızlıklardan çok kolay etkilenebilmektedir. Yaşanan finansal krizler, verimlilik, etkinlik vb. unsurların sağlanması ve performans ölçümlerinin gerçekleştirilmesi konularını ön plana çıkarmıştır. Bankalarda performansın değerlendirilmesi ile banka performanslarının gözetimi ve denetimi yapılmakla birlikte, geçmiş dönem değerlendirilmesinin yapılması ve yeni kararlar alınmasına da olanak tanımaktadır.Bu çalışmada, 2008 yılının son çeyreğinde ABD'de başlayan, batıdan doğuya doğru tüm ülkeleri çeşitli şekillerde etkileyen küresel ekonomik krizden bankaların performanslarının etkilenme düzeyleri araştırılmıştır. Bunun için mevduat bankalarının 2007, 2008, 2009 yılları için CAMELS değerlendirme sisteminde kullanılan her bir bileşenine ait oranları kendi içinde bankacılık sisteminde girdi ve çıktı olmasına göre ayrılıp 2008 yılı oranlarına faktör analizi uygulanmış ve her bileşen içindeki en ağırlıklı paya sahip olanlar tespit edilip veri zarflama analizinde girdi ve çıktılar olarak kullanılmış ve performansları belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Banking sector which shows a great improvement nowadays; controls the most of money and capital market in Turkey. And the sector, that directly influences the most of the financial market, can be easily affected by the current or potential instabilities. Previous financial crisis taught us the importance of productivity and efficiency; and showed us the need of an accurate way to measure them. By evaluating bank performance, we are able to observe and control real productiveness of banks. And such a benchmark allows us to analyze and understand former terms; and give us chance to make estimations for future.Global crisis, spread from USA to almost every country in the world from west to east; had many effects since it began in the last quarter of 2008. In this paper, we seek an answer to ?How the global crisis affected banking performance?. To answer this question, each variable related to CAMELS analysis, are analyzed and grouped as inputs or outputs for 2007, 2008 and 2009. Then factor analysis is applied to 2008?s datas. After factor analysis, the most weighted variables are found out to be used in data envelope analysis. Finally by using data envelope analysis, bank performances are determined.
Benzer Tezler
- Türkiye'deki mevduat bankalarının finansal performanslarının ölçümü üzerine bir uygulama
Deposits of banks in Turkey an application on financial performance measurement
DİLAY AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
BankacılıkMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
- Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre
Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi
FİRÜZAN İŞCAN
Yüksek Lisans
Fransızca
1999
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK
- Müşteri ilişkileri açısından çapraz satış performansı ölçümü ve bir araştırma
Measurement of cross selling performance from customer relationship perspective
NEVİN CENAL
- Quantification of the impact of uncertainty in emissions on air quality model estimates
Emisyonlardaki belirsizliğin hava kalitesi model sonuçlarına etkisinin hesaplanması
ÜMMÜGÜLSÜM ALYÜZ ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2020
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER ÜNAL
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR