Geri Dön

Task-based automatic camera placement

Görev yönelimli otomatik kamera yerleşimi

PDF İndir

  1. Tez No: 275090
  2. Yazar: MUSTAFA KABAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA K. ÇAPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Üç boyutlu bir sanal ortamda gerçekleşen animasyonları görüntülemek üzere kamera yerleştirmek zor bir iştir. Uzayda bir nesnenin konumunu ve yönelimini doğru bir şekilde ayarlamak, ve dahası bu nesneyi sahnedeki olayları takip edecek şekilde hareket ettirmek uzmanlık gerektirir.Literatürde bu eylemi farklı derecelerde otomatik hale getirmeye yönelik öneriler getirilmiştir. Bazı yaklaşımlar kullanıcının sürekli kamera yerleşimiyle ilgilenmesini gerektirirken, bazıları da kullanıcının kamera yerleşimini yönlendirmesine hiç imkan tanımamaktadır.Bu çalışmada otomatik kamera yerleştirme işlevini gerçekleştirmek için“Görev”(Task) adını verdiğimiz yeni bir soyutlama öneriyoruz. Görevler kullanıcının geometrik detaylarla ilgilenmeden kolayca kamera yerleşimini yönlendirmelerini sağlayarak kullanım kolaylığı ve çıktı üzerinde kontrol imkanı arasında bir denge kurmaktadırlar. Kullanıcılar üç boyutlu animasyonların görselleştirildiği videolar hazırlarken görevleri kullanarak nesneler, nesneler arasındaki ilişkiler ve izleyici üzerinde bırakılan izlenimler gibi anlaşılır kavramlar üzerinden kamera yerleşimini yönetebilirler.Burada önerilen otomatik kamera yerleşimi altyapısı farklı görevlerden gelen talepleri bağdaştırır ve görevlerin ortak kullanabileceği geometrik hesaplama işlevleri sunar. Altyapının esnekliği ve genişletilebilirliği sistemin çok çeşitli üç boyutlu sahnelerde kullanılmasını ve çıktı olarak elde edilen videoların da görsel olarak çeşitlilik sunmasını mümkün kılar.

Özet (Çeviri)

Placing cameras to view an animation that takes place in a virtual 3D environment is a difficult task. Correctly placing an object in space and orienting it, and furthermore, animating it to follow the action in the scene is an activity that requires considerable expertise.Approaches to automating this activity to various degrees have been proposed in the literature. Some of these approaches have constricted assumptions about the nature of the animation and the scene they visualize, therefore they can be used only under limited conditions. While some approaches require a lot of attention from the user, others fail to give the user sufficient means to affect the camera placement.We propose a novel abstraction called“Task”for implementing camera placement functionality. Tasks strike a balance between ease of use and ability to control the output by enabling users to easily guide camera placement without dealing with low-level geometric constructs. Users can utilize tasks to control camera placement in terms of high-level, understandable notions like objects, their relations, and impressions on viewers while designing video presentations of 3D animations.Our framework of camera placement automation reconciles the demands brought by different tasks, and provides tasks with common low-level geometric foundations. The flexibility and extensibility of the framework facilitates its use with diverse 3D scenes and visual variety in its output.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    680376

    Developing learning algorithms for enhancing industrial machine vision systems and improving task accuracy of robotic manipulators

    Endüstriyel yapay görme sistemlerini iyileştirmek ve robotik manipülatörlerin görev doğruluğunu artırmak için öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi

    DIYAR KHALIS BILAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL

  2. Tez No

    121616

    Otomatik odaklama için netlik kıstasları

    Sharpness criteria for automatic focusing

    SERKAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ŞABAN ÖZER

    YRD. DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ

  3. Tez No

    287387

    CUDA based implementation of flame detection algorithms in day and infrared camera videos

    Gündüz ve kızılötesı kamera videolarında alev tespit algoritmalarının CUDA tabanlı gerçekleştirilmesi

    HASAN HAMZAÇEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN

  4. Tez No

    902509

    Context-based visual data generation for image enhancement and automatic colour calibration

    Görüntü iyileştirme için bağlam tabanlı görsel veri üretimi ve otomatik renk kalibrasyonu

    ECE SELİN BÖNCÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  5. Tez No

    545043

    LCD piksel hatalarının makine öğrenmesi yöntemleri ile tespiti

    LCD pixel defect detecion using machine learning methods

    ASLI ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZHAN URHAN

Geri Dön