Geri Dön

Sınır bilgisinden uzaysal piramit oluşturulmasına dayalı şekil betimleyicisi

Shape descriptor based on spatial pyramid applied bondary information

  1. Tez No: 275512
  2. Yazar: ORUÇ HÜSEYİN GÜRSOY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAFİZ ARICA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
  10. Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu tezde sınır ve bölge bilgisini birleştirmeye yönelik yeni bir şekil betimleme yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntemde öncelikle şekil imgesindeki sınır noktaları Kerteriz Açıları İstatistiği ve Merkez Uzaklığı ile ifade edilir ve belirlenen gruplara nicemlenir. Sınır noktalarının koordinat bilgisini çeşitli ölçeklerde kodlamak amacıyla, uzaysal piramit oluşturulur. Elde edilen piramitteki her alt bölgede sınır nokta gruplarının histogramı çıkarılır. Histogramlar ölçeğe bağlı olarak ağırlıklandırılır ve tüm alt bölgelerdeki histogramlar birleştirilerek şekil betimleyicisi çıkarılır.Önerilen yöntem ilgi bölgesi betimleme ve el yazısı rakam tanıma problemlerinde test edilerek literatürde kabul görmüş diğer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Deneylerin bir çoğunda daha başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis a new shape description method which uses both boundary and region information, has been introduced. In this method, shape is described by using boundary based methods as BAS (Beam Angle Statistics) and Centroid Distance. According to the extracted information, boundary pixels are quantized intro groups. In order to include region information, spatial pyramid is applied to the shape and shape features are generated by using the histogram of the boundary pixel groups for every bin.This new method is tested in interest region description and handwritten digit recognition and compared with other methods which are widely used in literature.

Benzer Tezler

  1. Sınıf öğretmeni adaylarının geometrik cisimler konusundaki pedagojik alan bilgileri

    Prospective primary teachers? pedagogical content knowledge about geometric shapes

    YASİN GÖKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İlköğretim Bölümü

    DOÇ. DR. BEHİYE UBUZ

  2. A study in the implementation of convolutional neural network for image classification in frequency domain

    Frekans alanında görüntü sınıflandırma için konvolüsyonel sinir ağlarının uygulanması

    GÖKTUĞ ERDEM DAĞI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN GÖKÇAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TORA

  3. Sayısal yöntemler kullanarak sualtı araçlarının hidro ve vibroakustiğinin çözümü ve dijital sonar tasarımı

    Hydro and vibroacoustical solution of underwater vehicles using numerical methods and digital sonar design

    EMRE GÜNGÖR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLYAS BEDİİ ÖZDEMİR

  4. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  5. Hiperspektral görüntülerin eğiticisiz bölütlenmesi

    Unsupervised segmentation of hyperspectral images

    GÖKHAN BİLGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ERTÜRK

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM