Geri Dön

A heuristic solution algorithm to quadratic assignment problem

Kareli atama problemleri için sezgisel yaklaşım

  1. Tez No: 275871
  2. Yazar: AYŞE HANDE EROL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEROL BULKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Kareli Atama Problemleri, matematikteki tesis yerleşimi problemleri kategorisinden eniyileme veya yöneylem araştırması dalı içinde kombinatoryal eniyileme problemlerinden biridir. Tesis içi planı ve yerleşim çalışmalarında çoğunlukla görülen atama probleminin özel bir halidir. Kareli Atama Problemleri'nin klasik atama problemlerinden farkı doğrusal olmayan amaç fonksiyonunu esas alan atama çiftleri arasında bir etkileşim olmasıdır. Tesis yerleşim tasarımı problemleri, çeşitli akış ilişkilerinin de değerlendirilmesini gerektiren problemlerdir ve literatürde Kareli Atama Problemleri olarak çözümlendirilmesi yoluna sıkça gidilmiştir. Kareli Atama Problemi NP-zor sınıfında olan en zor problemlerden biridir. Kareli Atama Problemi olarak modellenen problemler için yeniden çözme tekniklerinden yola çıkılarak, en iyi sonuç elde edilenden sezgisel yaklaşıma ve yarı sezgisel yaklaşıma kadar farklı birçok metot mevcuttur. En iyi sonuç elde edilen metotlarla problemleri çözmek çok uzun zaman gerektirmektedir. Bu çalışmada, literatürde Kareli Atama Problemleri için en iyi sonuç elde edilen metotlar, en iyi sonucu bulunamayan problemler için geliştirilen sezgisel, yarı sezgisel birçok metot ve bunların Kareli Atama Problemi örnekleri üzerinde çözülebilirliği ve yeni geliştirilen yöntemler incelenmiştir. Bu çalışma, Kareli Atama problemlerinin sezgisel bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma ve komşuluk yaklaşımı ile çözümünü içermektedir. Çalışmada, geliştirilen genetik algoritma yaklaşımının Kareli Atama Problemi örnekleri üzerinde çözülebilirliği incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The quadratic assignment problem is one of fundamental combinatorial optimization problems in the branch of optimization or operations research in mathematics. The quadratic assignment problem is a special kind of assignment problem frequently seen in layout and location studies. The main difference between this problem and the classic assignment problem is that in this problem there are interactions between assignment pairs, leading to a non-linear objective function. Facility layout problems are problems that are needed the assessment of various flow relationship and in the literature Quadratic Assignment Problem is frequently used for solving these problems. This problem is one of the most difficult problems in the NP-hard class, which implies that finding a polynomial time algorithm to solve it is unlikely. In regards to the resolution techniques modeled as quadratic assignment problem, there are different methods ranging from exact to heuristic and meta-heuristic ones. It takes a long time to have an optimum solution with exact algorithms, so several heuristics have been proposed for handling near optimum solutions. In this thesis, a genetic algorithm as a heuristic optimization technique and neighborhood approximation is developed. This new algorithm?s solvability in benchmark problem instances is tested and results are listed.

Benzer Tezler

  1. Finding the best performing solution algorithm for QAP

    Karesel atama problemi için en iyi çözüm yönteminin bulunması

    BURCU MÜZEYYEN KIYICIĞI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EKREM DUMAN

  2. Fractal geometry inspired solution generation to enhance effectiveness of metaheuristic algorithms

    Metasezgisel algoritmaların etkinliğini arttırmak için esin kaynağı fraktal geometri olan çözüm oluşturma

    MELİKE ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM ALABAŞ USLU

  3. Çok boyutlu tesis yerleştirme problemi için hiyerarşik bir model ve çözüm metodu

    Başlık çevirisi yok

    H.İBRAHİM ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAY GÖKÇEN

  4. Kuadratik atama problemlerinin çözümünde ayrık birey-koloni optimizasyonu modeli

    Discrete particle swarm optimization algorithm for the quadratic assignment problem

    METİN ŞATIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM MANİSALI

  5. Esnek imalat istemlerinde hücre oluşturma problemine 0-1 tamsayılı programlama ile modelleme yaklaşımı

    Modeling approach with 0-1 integer programming for cell formation in flexible manufacturing systems

    SÜLEYMAN ERTAN TANSÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA DURMUŞOĞLU