Geri Dön

Level based labeling scheme for extensible markup language (XML) data processing

Genişletilebilir işaretleme dili (XML) veri işlemede kullanılacak seviye tabanlı etiketleme çerçevesi

  1. Tez No: 276963
  2. Yazar: BERAY ATICI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BELGİN ERGENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Gittikçe artan veri miktarı ve kurumların karar alma sistemlerinde güncel veriye sahip olmak istemeleri gerçek-zamanlı veri ambarları ihtiyacını doğurmuştur. Gerçek zamanlı veriambarları sayesinde değişen verinin anında veri ambarlarına gönderilmesiyle yığınsal yüklemelerden kurtulma planlanmıştır. Bu konuda ise en büyük yük ETL işlemine düşmektedir. Güncellenen veriyi anında hedef veriambarına yüklemek için iyi performanslı ETL gerekmektedir. Bu tez kapsamında yürütülen çalışmalar sırasında; XML yapıdaki verinin aktarılmasında kullanılan ETL işlemi üzerinde odaklanılmıştır.XML veri yapısı, esnetilebilir oluşu ve veri aktarımı açısından sağladığı avantajlar sayesinde birçok uygulama tarafından kullanımı hızla artmaktadır. Günümüzde özellikle web tabanlı uygulamalar kullanan birçok kurum, organizasyonel verisini XML biçiminde saklamaya başlamıştır. Bu tipteki verinin de ilişkisel ortamlarda olduğu gibi güncellenme gereksinimi bulunmaktadır. XML verinin hiyerarşik oluşu ve ağaç yapısında tutulabiliyor olması XML datanın güncellenmesi konusunda yürütülen çalışmalara ilişkisel veri tabanlarında olduğundan daha farklı bir boyut kazandırmıştır. Ağaç üzerindeki her bir düğümün birbirleriyle olan hiyerarşik ilişkilerini tutarak istenilen veriye çok daha hızlı erişebilme yolları bulunmuştur.Bu çalışmada XML ağaç yapısını etiketlemede veri güncellemesini etkin olarak yapabilen algoritmalar sunulmuştur. Önerilen algoritmalar, XML ağaç yapısında bulunan veriyi, düğümler arasındaki ilişkilerin bulunabileceği şekilde etiketleyerek, istenen veriye daha kolay ulaşabilmeyi hedeflemektedir. Çalışma sonunda, önerilen algoritmaların başarımları mevcut bir etiketleme algoritması ile karşılaştırılarak yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

With the continuous growth of data in businesses and the increasing demand for reaching that data immediately, raised the need of having real time data warehouses. In order to provide such a system, the ETL mechanism will need to be very efficient on updating data. From the literature surveys, it has been observed that there are many studies performed on efficient update of the relational data, while there is limited amount of study on updating the XML data.With the extensible structure and effective performance on data exchange, the usage of XML data structure is increasing day by day. Like relational databases, real time XML databases also need to be updated continuously. The hierarchic characteristic of XML required the usage of tree representations for indexing the data since they provide necessary means to capture different relationships between the nodes.The principal purpose of this study is to define and compare algorithms which label the XML tree with an effective update mechanism. Proposed labeling algorithms aim to provide a mechanism to query and update the XML data by defining all relations between the nodes. In the experimental evaluation part of this thesis, all algorithms is examined and tested with an existing labeling algorithm.

Benzer Tezler

  1. Markov random fields and a multiscale implementation of markov random fields on Bayesian image segmentation

    Başlık çevirisi yok

    UĞUR SIVAKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL ÇELEBİ

  2. Towards adaptive brain-computer interfaces: Statistical inference for mental state recognition

    Uyarlanabilir beyin-bilgisayar arayüzlerine doğru: Zihinsel durum tanıma için istatistiksel çıkarım

    MASTANEH TORKAMANI AZAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BiyomühendislikSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN

    Prof. Dr. SELİM SAFFET BALCISOY

  3. Sürekli faz modülasyonlu kaynak/ kanal sistemlerin sönümlemeli ortamlarda hata başarımı

    Error performance analysis of trellis coded quantization/ trellis coded continuous phase modulation systems on fading channels

    NİYAZİ ODABAŞIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN NURİ UÇAN

  4. A scenario-based query processing framework for video surveillance

    Gözetim videoları için senaryo tabanlı sorgulama çatısı

    EDİZ ŞAYKOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

  5. Wide-area measurement-based early prediction and corrective control for transient stability in power systems

    Güç sistemlerinde geçici hal kararlılığı için geniş alan ölçümlerine dayalı erken kestirim ve düzeltici kontrol

    MOHAMMED S.M. MAHDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ