Geri Dön

Sosyal ağ analizi yöntemi ile ağızdan ağıza pazarlama etkisinin arttırılması: Veri setleri üzerinde uygulama

Enhancing the effects of word-of-mouth marketing with social network analysis method: Application on data sets

  1. Tez No: 279831
  2. Yazar: KEMAL YÜCETİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALUK SOYUER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 168

Özet

Bilgi ve iletişim alanında yaşanan devrim niteliğindeki gelişmeler, bilgi ve iletişimağları etrafında yapılanan yeni ekonomilerin doğuşunu olanaklı hale getirmiştir.Gözlemlenen bu paradigma kayması ile değişen pazar şartlarına göre biçimlenmişpazarlama kavramları ve kampanyalarının uygulanması zorunlu hale gelmiştir.Tüketicilerin günlük, iş ve özel yaşamlarında gerçekleştirdiği faaliyetlerin kayıt altındatutulabilmesi ile verilerin üretim ivmesi artmış, bu verilerin toplanıp depolanması veanlamlandırılmasıyla sosyal ağ analizi kavramının önemi ve uygulamalarının etkinkullanımı zorunluluk haline gelmiştir. Sosyal ağların oluşumu, yapısal özellikleri veanalizi için; bireylerin, grupların, örgütlerin ve ilişkili sistemlerin birbirleri ile ne tiptebağlantılı olduğu anlaşılmalıdır. Bu kapsamda, bu çalışmada sosyoloji literatüründekisosyal ağlara ilişkin teoriler tekrar gözden geçirilmiştir. Yakın dönem pazarlamaliteratüründeki eğilim, ?Ağızdan Ağıza Pazarlama? olarak adlandırılan, tüketicilerarasında ürün veya hizmetler hakkında kendiliğinden gerçekleşen pozitif iletişimoluşturulmasına odaklanmıştır. Kurulacak bu iletişim ile ürün veya hizmetlerintüketimini arttıracak yegâne unsur, iletişime giren tüketiciler arasındaki sosyal bağıngücüdür. Güçlü sosyal bağlara sahip kişilerin tavsiyeleri ile kişiler satın alma kararsürecini daha hızlı geçebilmektedirler. Bu çalışmada; kişiler arasındaki sosyalbağları ortaya çıkarmak için veri setleri üzerinde sosyal ağ analizi yapılmış olup,çıkarımlar görselleştirilerek kişilerin sosyal ağlar üzerindeki bağlantıları, bubağlantıların kuvvetleri ve ağızdan ağıza pazarlama kampanyalarında kilit roloynayacak kişilerin tespiti mümkün olmuştur. Analizlerde kullanılan veri setleri Türkkullanıcılar tarafından popüler olan çevrimiçi sosyal ağlardan elde edilmiştir

Özet (Çeviri)

The revolutionary improvements upon the subjects? knowledge and communicationmake the new economic structures birth possible in terms of the same subjects. Thechanging applications of marketing concepts and campaigns due to the observedparadigm shift, make these applications compulsory. Since it is possible to follow all thework related and private activities of consumers, data production accelerated. Throughthese data which are aggregated and stored, the data gained meaning and becomenecessary to understand the importance of social network analysis along with the activeutilization of its applications. In order to understand the formation, structuralcharacteristics and analysis, it is important to know the various types of relations amongthe groups, organizations and connected systems.In this context, in this thesis the theories upon social networks in the sociologylitterateur have been revised. The trend of recent marketing litterateur is called ?word ofmouth marketing?; word of mouth marketing is focused on the positive spontaneouscommunication creation about product and services. With this communication, the onlyfactor which makes the consuming of the product and services; is the power of socialties among the consumers who interact with each other. Because of the advices ofpeople who have strong ties, the process of making purchase decisions become shorter.In this thesis, in order to discover the people who can play a key role in word of mouthcampaigns, the social network analysis have been made upon the data sets with the aimof uncovering the social ties among people, afterwards the outcomes have beenvisualized and the power of social ties have been determined. The data sets which havebeen used in the analysis, obtained by the online social networks that are popular withinTurkish users.

Benzer Tezler

  1. Sosyal medya reklamcılığında haksız rekabet

    Unfair competition in social media advertising

    HAYRİYE DİLARA ABBASOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DR. HALİL ALİ DURAL

  2. Examining the potential predictors of electronic word of mouth communication in emerging social networking sites: A cultural comparison between Turkish and Libyan car buyers

    Sosyal ağ sitelerinde ağızdan ağıza iletişimi etkileyen öncüllerin incelenmesi: Türk ve Libyalı otomobil alıcıları arasında kültürel bir karşılaştırma

    MOHAMED IBRAHIM M. TUBAJI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeKarabük Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN CENGİZ

  3. İstanbul şehir marka imajının İngilizce sosyal medya paylaşımları üzerinden kavram haritası yöntemiyle analizi

    Analysis of Istanbul city brand image via concept map method over English social media shares

    CİHANGİR KASAPOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN AKSOY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİH BAŞKOL

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Lightweight facial expression recognition systems for social robots

    Sosyal robotlar için hafif ağırlıklı yüz ifadesi tanıma sistemleri

    ERHAN BİÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE