Geri Dön

Flow shop scheduling subject to renewable resource constraint: unitprocessing time problems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 2838
  2. Yazar: HALDUN SÜRAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NESİM ERKİP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çizelgeleme, deterministik, seri akışlı sistem, yenilenebilir kaynak. iv, Scheduling, deterministic, flow-shop, renewable resource. iii
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

ÖZET YENİLENEBİLİR KAYNAK KISITLI, BİRİM OPERASYON ZAMANLI VE SERİ İŞ AKIŞLI SİSTEMLERDE ÇİZELGELEME PROBLEMİ SURAL, Haldun Yüksek Lisans Tezi, End. Müh. Bölümü Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Suna KONDAKCI Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Nesim ERKİP Şubat 1988, 113 sayfa Bu çalışma, kesikli ve yenilenebilir kaynak kısıtlı seri iş akışlı sistemlerde birim zamanlı işlerin çizelgelemesini ele almaktadır. İki makine ve birim operasyon zamanlı işler içeren kaynak kısıtlı ve seri- iş akışlı problemlerde beklemesiz çizelgelerin işlerin tamamlanma süresini her zaman en aza indirdiği ve bu problemin gezgin satıcı problemine denk olduğu gösteril mektedir. Aynı problemin özel bir durumu için polinom zamanlı bir algoritma verilmektedir. Ele alınan problem sınıfı için işlerin tamamlandığı en az süreyi bulan genel bir dal-budak algoritması geliştirilmiştir. Ayrıca, bazı yük paketleme algoritmalarının alt sınır olarak kullanılabilirliği incelenmiştir. Yaklaşık sonuç bulan dört algoritma önerilmiş ve üç makine problemleri için bu algoritmaların işlerin tamamlandığı en az süreyi bulmadaki etkinliği sınanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT FLOW-SHOP SCHEDULING SUBJECT TO RENEWABLE RESOURCE CONSTRAINT: UNIT-PROCESSING TIME PROBLEMS SURAL, Haldun M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Assist. Prof. Suna KONDAKCI Supervisor: Assoc.Prof.Dr. Nesim ERKIP February 1988, 113 pages The study deals with the scheduling of unit-time jobs in flow-shop under discrete renewable resource constraint. It is shown that“no-wait”schedules for two- machine, unit-processing time, resource constrained flow- shop problems always minimize makespan and the problem is equivalent to traveling salesperson problem. A polynomial time algorithm is constructed for a special case of this problem. A general branch-and-bound algorithm to find a minimum makespan schedule for the above class of problems is designed. Implementation of some bin packing algorithms as lower bounds are investigated. Four approximation algorithms are proposed and their efficiencies in finding minimum makespan are tested for three-machine problems.

Benzer Tezler

  1. Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme

    Flexible manufacturing systems scheduling

    SERAP AKKUŞ TUNCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  2. Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme

    Başlık çevirisi yok

    ŞAKİR ÇİBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNEŞ GENÇYILMAZ

  3. Esnek iş akış atölyesinde öğrenme etkisi altında ürün çizelgeleme problemi: savunma sanayisinde bir uygulama

    Product scheduling problem with learning effect in a flexible flow shop: an application in defense industry

    ŞEYDA ILGAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH TEKİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEKİN KUYZU

  4. Düşük hacimli iş atölyelerinde zaman pencereli üretim çizelgesinin optimizasyonu

    Time windows scheduling optimization in low volume job shops

    HALİT ALPER TAYALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM AKÇAY KASAPOĞKU

  5. Coalition of metaheuristics through parallel computing for solving complex optimization problems

    Karmaşık optimizasyon problemlerinin çözümü için metasezgisel algoritmaların paralel hesaplama yoluyla koalisyonu

    MÜMİN EMRE ŞENOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU