Geri Dön

Çok değişkenli zaman serilerinde sınıflandırma problemi üzerine bir çalışma

A study on the classification problem in multivariate time series

  1. Tez No: 284948
  2. Yazar: SYED TAHİR MAHMUD
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMAL ATAKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 36

Özet

Bu çalışmada, iki durağan zaman serisi arasındaki diskriminasyon problemi, hem zaman alanı hem de frekans alanı açısından incelenmiştir. Zaman alanında ortalamaların ve kovaryansların eşit olmadığı durumlardaki lineer ve karesel diskriminant fonksiyonlar incelenmiştir. Frekans alanında ise fourier dönüşümü kullanılarak lineer ve karesel diskriminant fonksiyonlar üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study the problem of discrimination between two stationary time series models is considered in both Time Domain and Frequency Domain. In time domain for unequal mean and covariance situations linear and quardratic discriminant functions are taken into consideration. And for frequency domain fourier transformations are used to get linear and quadratic discriminat functions

Benzer Tezler

  1. Context aware real-time clustering with cortical coding method

    Kortikal kodlama yöntemi ile bağlama duyarlı gerçek zamanlı kümeleme

    SELİM EREN ERYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  2. Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans

    Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    AHMET TALHA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  3. Temporal clustering of multivariate time series

    Çok değişkenli zaman serilerinin zamansal kümelemesi

    SİPAN ASLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL

    PROF. DR. CEM İYİGÜN

  4. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  5. Time series classification via topological data analysis

    Topolojik veri analizi ile zaman serilerinin sınıflandırılması

    ALPEREN KARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATABEY KAYGUN