Çok değişkenli zaman serilerinde sınıflandırma problemi üzerine bir çalışma
A study on the classification problem in multivariate time series
- Tez No: 284948
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMAL ATAKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 36
Özet
Bu çalışmada, iki durağan zaman serisi arasındaki diskriminasyon problemi, hem zaman alanı hem de frekans alanı açısından incelenmiştir. Zaman alanında ortalamaların ve kovaryansların eşit olmadığı durumlardaki lineer ve karesel diskriminant fonksiyonlar incelenmiştir. Frekans alanında ise fourier dönüşümü kullanılarak lineer ve karesel diskriminant fonksiyonlar üzerinde durulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study the problem of discrimination between two stationary time series models is considered in both Time Domain and Frequency Domain. In time domain for unequal mean and covariance situations linear and quardratic discriminant functions are taken into consideration. And for frequency domain fourier transformations are used to get linear and quadratic discriminat functions
Benzer Tezler
- Context aware real-time clustering with cortical coding method
Kortikal kodlama yöntemi ile bağlama duyarlı gerçek zamanlı kümeleme
SELİM EREN ERYILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans
Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma
AHMET TALHA YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Temporal clustering of multivariate time series
Çok değişkenli zaman serilerinin zamansal kümelemesi
SİPAN ASLAN
Doktora
İngilizce
2022
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL
PROF. DR. CEM İYİGÜN
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Time series classification via topological data analysis
Topolojik veri analizi ile zaman serilerinin sınıflandırılması
ALPEREN KARAN
Doktora
İngilizce
2022
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN