On the detection of sinusoidal signals under sinusoidal interference
Sinüs biçimli işaretlerin sinüs biçimli girişim altında tespiti
- Tez No: 286150
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Beyaz gürültü etkisi altındaki bir sinüssel işaretin tespiti uyumlu süzgeç yaklaşımı kullanılarak en uygun şekilde yapılabilir. Ancak alıcı giriş işareti birden fazla sinüssel işaret içeriyorsa uyumlu süzgeç en uygun sonucu vermez. Bunun sebebi işaretin sınırlı bir zaman aralığında incelenmesi ve bu nedenle frekans spektrumunda kendi frekansının dışında yan kulaklar içermesidir. Bu yankulaklar başka işaretlerin algılanmasını engelleyebilir ya da aslında var olmayan işaretlerin algılanıldığı kanısını yaratabilir. Geleneksel yöntemler alıcı girişinde algılanılan sinyali uyumlu süzgeçten geçirmeden önce bir pencereleme işlemine tabi tutarak yankulakların azaltılmasını sağlamaktadırlar. Ancak pencere fonksiyonu ve sinüssel fonksiyon zarfının uyumsuzluğundan dolayı çıkışta SNR kayıpları yaşanmaktadır. Ayrıca pencereleme sonucu darbe işaretinin spektrumdaki genişliği artmaktadır ve çözünürlük kayıpları yaşanmaktadır. Bu çalışmada sinüssel girişim etkisi altındaki sinüssel işaretlerin tespiti problemi incelenmektedir. Sinüssel işaretlerin tespiti için klasik yöntemlere alternatif olarak uzamsal değişken pencereleme ve ikili pencereleme yöntemleri önerilmektedir. Önerilen yöntemlerin tespit başarımları klasik yöntemler ve optimal saptayıcı ile karşılaştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
A complex exponential waveform embedded in white noise can be optimally detected by matched filtering which is equivalent to Discrete Fourier Transform (DFT). However, if the input includes multiple complex exponentials, the DFT processing is not optimal. The frequency spectrum of the complex exponential signal with finite observation interval is not impulse. The spectrum includes side-lobes called spectral leakage. Because of the strong side-lobes, weak components can be masked or side-lobes can be interpreted as independent complex exponentials causing false alarms. The conventional approach is to suppress side-lobes by using an amplitude weighting function, called a window function.However, windows reduce the signal to noise ratio at the output and also widens the main lobe in the spectrum resulting in a loss of frequency resolution. In this thesis, the problem of detection of a complex exponential signal under the effect of a secondary complex exponential interference is investigated. Alternative windowing techniques such as spatially variant apodization (SVA) and dual apodization (DA) are studied in the context of detection of weak sinusoids under strong sinusoidal interference. The detection performance of SVA and DA is compared with the conventional methods and the optimal detector.
Benzer Tezler
- Analysis of signal processing algorithms for detection of human vital signs using uwb radar
Hayati bulguların geniş bantlı radar sistemleri ile tespitinde kullanılan sinyal işleme algoritmalarının analizi
CANSU EREN
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
PROF. DR. SAEİD KARAMZADEH
- 1200 baud FSK tümleşik modem tasarımı
Başlık çevirisi yok
BARIŞ POSAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU
- Elektrik enerji sistemlerinde güç kalitesi
Power quality in electrical energy systems
ALİ GEMİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Askeri cihazlarda bağlantı yollu elektromanyetik girişim bastırma çalışması
Electromagnetic noise suppression study with connection path in military devices
MUSA ŞAGAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR ARİFOĞLU
- Deep image prior based high resolution isar imaging for missing data case
Eksik veri için derin görüntü önceli tabanlı yüksek çözünürlüklü tyar görüntüleme
NECMETTİN BAYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER