Atanacak ekip özelliklerine göre değişken süreye sahip projelerin planlanması için genetik algoritma bazlı bir yöntemin geliştirilmesi
Development of genetic algorithm method for project planning with variable time depends on assigned crew properties
- Tez No: 286955
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H. CENK ÖZMUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Her iş kullanılan kaynaklara göre farklı sürelerde bitirilebilmektedir. Tüm işletmeler en kısa zamanda en az kaynak kullanarak en kaliteli üretimi ve hizmeti verebilmeyi hedeflemektedirler. Bu nedenle daha pahalı makineler alınmakta ve daha kalifiye işçiler çalıştırılmaktadır. Bu tür kaynaklar kısıtlı olduğu için kaynak dağılımının iyi bir şekilde yapılması gerekmektedir. Birbirine bağlı işler arasında kalan zamanlarda mümkünse kaynakların farklı amaçlarla da kullanılması randımanı artıracaktır.Projeler içerisinde benzer bilgi, kaynak ve başka benzer ihtiyaçlar içeren işler bulunabilmektedir. Bu işler arasında benzer işleri yapabilen kaynakların atanması mümkün olabilmektedir. Bu durumda işgücünün daha iyi paylaşılacağı kesindir.Bu işleri gerçekleştiren kaynaklar içinde insan en önemli faktörlerden biridir. İnsanlar tek bir yeteneğe de sahip değildirler. Bu farklı yönlerinin kullanılması işçilerin de motivasyonunu artıracaktır.Bu çalışma ile, birden çok yeteneği bulunan işçilerin veya kaynakların daha etkin olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Kullanılan genetik algoritma ile heterojen kaynakların / işgücünün iş atamaları yapılmış ve daha az işçi veya kaynak ile işlerin yapılabileceği ve maliyetlerin düşürülebileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Finishing time of jobs varies based on type of resources. All businesses aim to give best quality as soon as possible to their productions and services while using least resource. For this reason, more expensive and more skilled workers/machines are employeed. This kind of resources are limited so needs to be balanced in a good way. Interconnected processes between the difference purposes may share same resources. This will result good efficiency.Within projects can be found similar needs and informations. So it is possible to assign same resources to these jobs. This will result the best share of the workforce.One of the most important factors in bussiness sector is the human. People do not have a single skill. So if they use their different skills they may be more happy. This will increase their motivation.This study proves that more than one skilled workers can be assigned more efficient. Genetic algorithm is used with the heterogeneous resources/workforces job assignments that shows fewer workers or resources may be done same jobs while reducing costs.
Benzer Tezler
- Hemşirelik yüksekokullarında eğitimin yönetimi
Başlık çevirisi yok
NURSEL ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Hemşirelikİstanbul ÜniversitesiHemşirelikte Yönetim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVGİ OKTAY
- Hemşirelik bölümü öğrencilerinin ekip çalışmasına yönelik tutumları: Sinop örneği
Ttitudes of nursing students together teamwork: Example of Sinop
MUSTAFA ALPGİRAY SÖYLEMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Deontoloji ve Tıp TarihiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiTıp Tarihi ve Etik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURDAN KIRIMLIOĞLU
- Patlama sonrası olay yeri incelemesi
Post-blast crime scene investigation
SİNAN ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Adli TıpAnkara ÜniversitesiDisiplinlerarası Adli Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. HATİCE KÖKTEN
- Gözleme dayalı çalışmalarda propensity skor ve sosyal bilimlerde bir uygulama
Observational studies for propensity score and application for social sciences
AYSEN ŞİMŞEK KANDEMİR
- Okul yöneticilerinin seçiminde kullanılan ölçütlere ilişkin öğretmen görüşleri
Teachers' opinions about criteria used in the elections of school principals
VEDAT KUŞKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimErciyes ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALPASLAN GÖZLER