Quantıle regresyon: Teorisi ve uygulamaları
Quantile regression: Theory and applications
- Tez No: 287166
- Danışmanlar: PROF. DR. OLCAY ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: En Küçük Kareler Yöntemi, En Küçük Mutlak Sapma (LAD) Regresyon, Quantile Regresyon, Least Squares Method, Least Absolute Deviation (LAD) Regression, Quantile Regression
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine bir alternatif olarak geliştirilen ?Quantile Regresyon? yöntemi ele alınmıştır. Quantile Regresyon, Medyan Regresyon'un belirlenen quantile'ler için genelleştirilmiş halidir. Bu regresyon modelleri sapan değerlere En Küçük Kareler Yöntemi'nden daha az hassastır. Quantile regresyon yönteminde parametrelerin tahmini için literatürde önerilen tahmin yöntemleri incelenmiştir, regresyon parametreleri tahmin edilmiştir ve elde edilen tahmin edicilerin özellikleri incelenmiştir. Elde edilen tahmin ediciler diğer tahmin edicilerle karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışması yapılmıştır ve sonuçlar veri setleriyle örneklendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, Quantile Regression“ method which was developed as an alternative to the least squares method ”is discussed. Quantile Regression is the generalized version of Median regression for specified quantiles. This regression model is less sensitive to extreme values than the OLS models. The parameter estimation methods suggested in the literature are investigated for the Quantile regression method. The parameters of the regression model are estimated, the properties of these estimators are examined and compared with other estimators. The simulation study is carried out and the results are illustrated in data sets.
Benzer Tezler
- Finansal gelişme ve ekonomik büyüme ilişkisi: Bir genişletilmiş Solow Büyüme Modeli denemesi ve ampirik uygulama
The relationship between financial development and economic growth: An augmented Solow Growth Model and empirical application
DİLEK DURUSU ÇİFTÇİ
- Kolombiya ve Türkiye için eğitim getirilerinin karşılaştırılması: Kantil regresyon analizi (2008-2017)
Comparison of the returns of education for colombia and Turkey: A quantile regression analysis (2008-2017)
DİEGO ALEJANDRO RODRİGUEZ GUERRERO
- Hedonik konut fiyatlarının mekansal kantil regresyon modeli ile analizi
The analysis of hedonic housing prices using the spatial quantile regression model
ENGİN BEKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU ÇAĞLAYAN
- Türkiye'de kamu ve özel sektörde ücret farklılıklarını belirleyen etmenler: Kantil Regresyon Yaklaşımı
Factors determining the public and private sector wage differences in Turkey: Quantile Regression Approach
ORKUN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
EkonometriCelal Bayar Üniversitesiİktisat Teorisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİBEL SELİM
- Censored and quantile regression estimation in two-part models for censored semi-continuous data
Sansürlü yarı sürekli veriler için iki parçalı modellerde sansürlü ve kantil regresyon tahmin edicileri
İSMAİL YENİLMEZ
Doktora
İngilizce
2021
İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YELİZ MERT KANTAR