Geri Dön

An artificial neural network controlled microelectromechanical accelerometer

Yapay sinir ağı kontrollü mikroelektromekanik ivme ölçer

  1. Tez No: 287216
  2. Yazar: ZEHAN KESİLMİŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT AKSOY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 137

Özet

Bu tezde, Yapay Sinir Ağı (YSA) kontrollü bir Mikro-Elektro-Mekanik-Sistem (MEMS) ivmeölçer tasarlanmıştır. MEMS ivmeölçer için analog YSA gerçeklemesi araştırılmış ve özel donanım tasarımı gerçekleştirilmiştir. Önerilen kontrolcünün amacı, kapasitif MEMS ivmeölçerin başarısını arttırmaktır. Bu çalışma MATLAB ve SPICE benzetim ortamlarında gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar göstermektedir ki, YSA kontrolcüsü MEMS ivmeölçerin başarısını arttırmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this dissertation, a neural network based Micro-Electro-Mechanical-System (MEMS) accelerometer is designed. Analog neural network controller for the MEMS accelerometer is researched and a specific hardware design is implemented. Aim of the proposed neural network controller is to improve the performance of capacitive MEMS accelerometer. The study has been performed in both MATLAB and SPICE environments. Simulation results show that, proposed neural network controller improves performance of MEMS accelerometer.

Benzer Tezler

  1. Güneş pili kaynaklı hidrojen üretim sistemi için yapay sinir ağları denetimli DA-DA çevirici tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Design and Implementation of Artificial Neural Network Controlled DC-DC Converter for Solar Cell-Based Hydrogen Production System

    ERCAN AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTFA ERGİN ŞAHİN

  2. Optik ağlar için fiber yükselticili akusto optik-filtre modülünün yapay sinir ağı ile tasarımı ve kontrolü

    Neural network based design and control of acousto-optic filter-fiber amplifier module in optical networks

    ÖMER MERMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKALP KAHRAMAN

  3. An artificial neural network based emergency controller to improve transient stability in power systems

    Güç sistemlerinde geçici kararlılığı artırmak için yapay sinir ağı tabanlı acil durum kontrolörü

    KASRA MONTAKHABI OSKOUEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  4. Tek fazlı asenkron motorun hız kontrolü için ysa ayarlamalı bir bulanık mantık denetleyici

    An artificial neural network tuned-FLC for single phase asynchronous motor speed control

    YELİZ YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL GÜRÜNLÜ

  5. Şebeke bağlantılı batarya uygulaması için yapay sinir ağı tabanlı boost inverter topolojisi

    Artificial neural network based boost inverter topology for grid-connected battery applications

    ABDILAHI AHMED ABDI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DAVUT ERTEKİN